周军

作品数:8被引量:32H指数:4
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供职机构:国网江西省电力公司宜春供电分公司更多>>
发文主题:形态滤波滚动轴承数学形态学ELMAN神经网络滚动轴承故障诊断更多>>
发文领域:电气工程自动化与计算机技术机械工程金属学及工艺更多>>
发文期刊:《电工电能新技术》《振动.测试与诊断》《科学技术与工程》《华东交通大学学报》更多>>
所获基金:国家自然科学基金更多>>
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基于LMD-1(1/2)维谱熵-Elman神经网络输电线路短路故障识别理论与方法被引量:1
《湖南科技大学学报(自然科学版)》2015年第1期78-86,共9页蔡明山 蔡双 周军 
针对电力系统输电线路故障时短路电流的暂态特征,采用LMD对相模变换后的短路电流进行分解,得到一系列PF分量,然后计算前8个PF分量的1(1/2)维谱熵值作为特征向量,最后将构造的特征向量输入到已训练好的Elman神经网络中进行故障类型识别,...
关键词:输电线路 故障识别 LMD分解 1(1/2)维谱熵 ELMAN神经网络 
基于形态学广义分形维数的电力电子电路故障诊断被引量:9
《电工电能新技术》2014年第12期53-59,共7页宋平岗 周军 
电力电子电路故障检测和诊断,是保证电力电子装置安全、可靠运行的一个重要手段。针对传统电力电子电路故障诊断方法存在的局限性,提出了一种基于数学形态学广义分形维数的新方法。结合分形几何理论,求取不同故障的输出电压波形的分形维...
关键词:数学形态学 多重分形 广义分形维数 电力电子电路 故障诊断 
基于形态学分形维数的输电线路故障选相方法被引量:3
《华东交通大学学报》2014年第3期88-94,共7页宋平岗 周军 蔡双 
输电线路故障信号是一种典型的非线性信号,分形几何理论为描述非线性故障信号的特性提供了一个有力的分析工具。针对传统分形维数的局限性,本文提出了一种基于局域均值分解(local mean decomposition,LMD)-形态学的分形维数-Elman神经...
关键词:LMD 数学形态学 分形维数 ELMAN神经网络 输电线路 故障分类 
形态边缘检测在电压暂降持续时间定位中的应用被引量:1
《科学技术与工程》2014年第8期176-181,共6页宋平岗 万丽琴 周军 
将数学形态学的组合形态滤波、形态边缘检测应用于电网电压暂降持续定位。首先,利用数学形态学理论构造了一个自适应结构元素组合形态滤波器,以滤除白噪声、脉冲噪声等多种噪声;其次,根据理论选择适宜长度的结构元素对滤波后信号进行腐...
关键词:数学形态学 电压暂降持续时间 形态滤波 形态边缘检测 
基于形态滤波优化算法的滚动轴承故障特征提取方法被引量:5
《科学技术与工程》2014年第4期85-89,93,共6页宋平岗 周军 
针对轴承故障振动信号的非线性、非平稳性的特点,而且故障信号经常被各种噪声、干扰所淹没,提出了一种基于局部均值分解(local mean decomposition,LMD)与自适应多结构元素多尺寸差值形态滤波器相结合的方法。原始故障信号先经过局部均...
关键词:局部均值分解 形态滤波 故障诊断 滚动轴承 
基于EMD-1(1/2)维谱熵的滚动轴承故障诊断被引量:2
《科学技术与工程》2014年第2期149-153,共5页宋平岗 周军 
为了准确地诊断出滚动轴承的运行状态,将1(1/2)维谱熵引入滚动轴承故障诊断中。先对滚动轴承原始故障信号进行EMD(empirical mode decomposition)分解得到若干个固有模态函数(intrinsic mode function,IMF),进而再求取各个IMF的1(1/2)...
关键词:EMD(empirical MODE decomposition) 形态滤波 ELMAN神经网络 滚动轴承 故障诊断 
形态滤波优化算法用于滚动轴承故障诊断被引量:6
《振动.测试与诊断》2013年第5期756-762,908,共7页宋平岗 周军 陈健亨 
国家自然科学基金资助项目(50577025)
为了有效地从非线性、非平稳性的滚动轴承振动信号中提取有用的信息成分,提出了一种优化的形态滤波算法-Elman神经网络相结合的方法。首先,采用局域均值分解(LMD)将轴承振动信号分解成若干PF(product runction,简称PF)分量之和;然后,利...
关键词:局域均值分解 形态滤波 ELMAN神经网络 滚动轴承 故障诊断 
基于EMD和LMS自适应形态滤波的滚动轴承故障诊断被引量:6
《科学技术与工程》2013年第6期1446-1452,共7页宋平岗 周军 
针对铁道车辆走行部的滚动轴承故障特征,其故障信号通常被调制到高频,且还有大量噪声,提出了一种EMD(EmpiricalMode Decomposition)分解和基于LMS(least mean square)算法的自适应广义形态学滤波相结合的方法。先采用EMD分解得到高频信...
关键词:EMD分解LMS 形态滤波 故障诊断 滚动轴承 
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