孙姗姗

作品数：2被引量：3H指数：1
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供职机构：安徽大学更多>>
发文主题：捕获LBP算子纹理特征人脸检测算法人脸检测更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学一般工业技术更多>>
发文期刊：《数学的实践与认识》《现代商贸工业》更多>>
所获基金：国家自然科学基金安徽省自然科学基金更多>>
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基于LBP算子和类覆盖捕获图的人脸检测算法被引量：2
《数学的实践与认识》2013年第7期50-56,共7页赵海峰 孙姗姗 闫伟红 王宜龙 孙登第 
国家自然科学基金(61073116;61272152;61003131);安徽省自然科学基金(1208085MF109)
针对传统人脸检测中的过分类问题,提出一种结合LBP算子与类覆盖捕获图的人脸检测算法.该算法首先用ε-LBP算子提取人脸图像纹理特征,并把对应不同ε值提取的LBP特征数据加权融合起来,形成人脸图像特征向量,然后采用类覆盖捕获图构造分类...
关键词：人脸检测 纹理特征 LBP算子 类覆盖捕获图 
高校就业工作中信息不对称问题探讨被引量：1
《现代商贸工业》2011年第8期135-135,共1页朱海涛 孙姗姗 
信息不对称问题是影响高校毕业生就业的重要原因,通过对高校毕业生就业中信息不对称理论的现象分析,找出产生的原因,并提出解决的对策。
关键词：信息不对称 高校毕业生就业 
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