孙浩

作品数：1被引量：3H指数：1
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供职机构：安徽大学更多>>
发文主题：参数选择佳点集遗传算法支持向量机人脸识别遗传算法更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
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基于佳点集遗传算法的支持向量机的参数选择被引量：3
《计算机技术与发展》2009年第8期86-88,共3页孙浩 陶亮 
国家自然科学基金项目(60375010);安徽大学人才队伍建设项目和创新团队基金
支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的参数选择一直缺乏很完善的方法,很大程度上限制了它的应用。为了获得较好的SVM参数,提出了基于佳点集遗传算法的参数选择方法,利用佳点集遗传算法对遗传算法中的交叉操作进行了重新设计,减少...
关键词：支持向量机 参数选择方法 遗传算法 佳点集遗传算法 
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