常王华

作品数：2被引量：6H指数：1
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供职机构：山西大学数学科学学院更多>>
发文主题：EM算法成分数据均值BOOTSTRAP方法BOOTSTRAP更多>>
发文领域：理学更多>>
发文期刊：《太原师范学院学报（自然科学版）》《中北大学学报（自然科学版）》更多>>
所获基金：山西省青年科技研究基金国家自然科学基金更多>>
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一种基于成分数据的修正EM算法被引量：5
《中北大学学报（自然科学版）》2013年第5期485-487,499,共4页荆文君 张晓琴 常王华 
国家自然科学基金重点项目(71031006;41101440);山西省青年科技基金资助项目(201202105-1)
针对成分数据中的零值或近似零值,导致对成分数据作对数比变换后出现了缺失数据的现象,提出了一种基于均值插补法的修正EM算法来估计变换后的缺失数据.该方法首先对缺失数据所在列中的数据用Bootstrap方法反复抽样,然后用抽样得到的样...
关键词：成分数据 回归 BOOTSTRAP方法 均值插补法 EM算法 
基于Bootstrap方法上的新修正EM算法被引量：1
《太原师范学院学报（自然科学版）》2012年第4期65-67,共3页常王华 张晓琴 
对于成分数据的处理往往是进行对数比变换,这时,如果数据中含有零点或是近似零点,变换后就会出现负无穷的数据.因此,对于成分数据中零点或是近似零点的处理就成为成分数据分析中的一个重要的课题,文献中采用了基本线性回归的修正EM算法...
关键词：近似零点数据 修正EM算法 线性回归分析 BOOTSTRAP 
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