李湃

作品数：3被引量：4H指数：1
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供职机构：西南交通大学信息科学与技术学院更多>>
发文主题：分簇算法无线传感器网络性能研究基于小波变换独立分量分析更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
发文期刊：《微电子学与计算机》《传感器与微系统》更多>>
所获基金：国家自然科学基金四川省学术和技术带头人培养资金更多>>
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一种新型双簇头分簇算法的性能研究
《微电子学与计算机》2009年第3期195-199,共5页蔡镔 陈向东 李湃 韦建超 
国家自然科学基金项目(60572026);四川省学术与技术带头人培养基金(Q024131103010018);西南交通大学科技发展基金(2006A05)
提出了一种新的双簇头分簇算法,该算法在单簇头分簇算法的基础上增加了一个备用簇头节点,在簇头节点能量耗尽或出现故障时,备用簇头节点能够实时升成簇头节点以维持簇稳定工作,从而减少网络重建的次数,提高网络稳定性.仿真实验表明,双...
关键词：无线传感器网络 分簇算法 双簇头 簇头公平性指数 
基于小波变换的全局最优独立分量分离算法被引量：3
《传感器与微系统》2007年第8期102-104,107,共4页毕雪 陈向东 李湃 
国家自然科学基金资助项目(60572026)
提出一种利用小波变换的低频系数作为滑动因子的盲源分离算法,通过建立以分母作为预测误差的信噪比目标函数,优化过程导致广义特征值求解,广义特征值构成的特征向量就是要求的分离矩阵,求解过程无需迭代。通过实验证明:计算量小,分离精...
关键词：独立分量分析 全局最优 小波变换 滑动 逼近 
一种新型自适应加权分簇算法的性能研究被引量：1
《传感器与微系统》2007年第7期27-30,共4页李湃 陈向东 毕雪 张传武 
国家自然科学基金资助项目(60572026);四川省学术和技术带头人培养基金重点资助项目
自适应加权(AOW)分簇算法是移动自组网中一种性能良好的分簇算法,在这里被引入无线传感器网络,并针对其算法复杂的缺点,提出一种简化的MAOW(mended AOW)算法。仿真结果表明:MAOW算法具有较低的复杂性,并在负载平衡性上有较大提升。介绍...
关键词：无线传感器网络 分簇算法 自适应加权算法 负载平衡因子 
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