王军

作品数：3被引量：13H指数：2
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供职机构：中国科学院计算技术研究所更多>>
发文主题：数据库数据挖掘知识发现粗糙集高维数据更多>>
发文领域：自动化与计算机技术理学更多>>
发文期刊：《计算机研究与发展》更多>>
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基于近邻方法的高维数据可视化聚类发现被引量：7
《计算机研究与发展》2000年第6期714-720,共7页俞蓓 王军 叶施仁 
国家自然科学基金!69803010
提出了一种新颖的基于近邻方法的高维数据可视化聚类方法，并实现了一个近邻可视化聚类发现系统VisNN.已有的解决高维数据可视化聚类方法主要是通过降维把高维数据（高维属性空间中的点，每个属性代表一个维度）投影到二维或三维空间上...
关键词：信息可视化 数据挖掘 近邻算法 聚类 数据库 
数据库的知识发现被引量：1
《天津理工学院学报》1998年第a07期75-77,共3页张治洪 王军 
数据库的迅速发展使得人们不仅用数据库来进行查询和检索，而且帮助人们从数据中抽取带有结论性东西．文中介绍了数据库知识发现的研究内容、方法、研究重点，并叙述了它在数据库发展中的作用．
关键词：数据库 人工智能 知识发现 
极小极大规则学习及在决策树规则简化中的应用被引量：5
《计算机研究与发展》1998年第9期806-809,共4页王军 张庆杰 李爽 史忠植 
国家自然科学基金
文中在粗糙集理论中的约简概念的启发下提出了极小规则和极大规则的概念及极小极大规则学习．它可用于简化决策树归纳学习方法得到的规则．决策树方法是当前数据库知识发现中所采用的最有效的一种分类规则学习方法，因此本方法具有潜在...
关键词：机器学习 粗糙集 数据库 知识发现 决策树规则 
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