决策树规则

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数据驱动的Job Shop生产调度知识挖掘及优化被引量：5
《计算机工程与应用》2018年第1期264-270,共7页王家海 陈煜 
在车间作业调度问题的求解过程中,从调度数据中挖掘调度知识,指导优化,对调度方案的精确求解至关重要。因此在分析调度领域海量数据和专业知识的基础上,建立基于本体的调度知识关系模型及知识表示;考虑数据挖掘与知识结合的关系,集成支...
关键词：数据驱动 本体 知识挖掘 生产调度 决策树规则 人工鱼群算法 
基于粗决策树规则的神经网络隐含层确定被引量：2
《数码设计》2016年第3期29-34,共6页王云 陈丽芳 
河北省自然科学基金资助项目(F2014209086)
针对神经网络隐含层确定的经验性,提出一种基于粗决策树的隐含层确定方法。利用粗糙集与决策树相结合提取出的规则来确定隐含层神经元的个数,为神经网络隐含层确定提供一种方法。并用汽车评估的实例进行验证,实验表明,这种确定方法是有...
关键词：神经网络 隐含层 规则 决策树 粗糙集 
基于知识挖掘的决策树规则对于工程管理学生个性化择业决策的支持研究被引量：1
《华北电力大学学报（社会科学版）》2014年第6期119-125,共7页张新娟 许倩楠 
首都大学生思想政治教育重点项目(项目编号:BJSZ2010ZD05)
工程管理专业的学生是目前较好就业的专业之一。面对众多的从业方向和择业选择,如何为工程管理专业的大学生提供有效的职业生涯决策具有较大意义。本文结合某高校的实际情况,利用挑选出的工程管理学生生涯的数据集和知识挖掘决策树分类...
关键词：工程管理 知识挖掘 择业决策 
一种对象完备度优先填补的决策树规则提取算法被引量：5
《计算机应用与软件》2014年第5期264-267,294,共5页陈家俊 苏守宝 金萍 
国家自然科学基金项目(61075049;61375605);安徽省高校自然科学研究重点项目(KJ2012A274)
不完备信息系统中决策规则的提取是数据挖掘领域的重要研究问题。对不完备信息系统中决策规则的主要获取方法进行分析,以决策属性具有缺失值的不完备决策表为研究对象,提出一种基于数据优先填补的决策树规则提取算法。针对ROUSTIDA算法...
关键词：不完备信息系统 对象完备度 规则提取 决策树 数据填补 
一种基于ID3的计算机等级考试成绩分析方法被引量：1
《遵义师范学院学报》2013年第1期105-109,共5页曾旭 司马宇 
贵州省科学技术基金资助项目(黔科合J字LKZ[2011]22号)
讨论了数据挖掘技术在计算机等级考试评分系统中的应用。利用决策树规则技术对考生的得分情况进行分析,发现"Excel题"能否达标是考生能否通过考试的关键。所得结论对提高考生的过级率和改进教师教学工作有一定的借鉴作用。
关键词：数据挖掘 决策树规则 题型分析 计算机等级考试 ID3 
基于决策树规则的回归测试技术研究
《计算机技术与发展》2011年第5期25-28,共4页廖敏 李龙澍 李森 
安徽省自然科学基金(090412054)
回归测试中测试用例的优化选择是个关键环节,借助黑盒测试中的等价类划分选择测试用例可以提高测试的效率。文中介绍一种基于决策树规则的分类方法实现等价类的划分。该方法通过决策树提取规则,在按照一定的优先级对提取的决策树规则进...
关键词：决策树 决策规则分类 回归测试 规则排序 测试用例 
决策树规则提取算法研究被引量：1
《山西大学学报（自然科学版）》2009年第A01期21-25,共5页杨春亮 
提出了一种基于粗糙集决策树的规则提取算法．算法用粗糙集中置信度和支持度的定义，选取使生成规则的置信度大于等于给定的置信度和支持度阀值作为结点，简化了决策树，提高了决策树的泛化能力，有效地去除了噪音规则，提取的决策规则...
关键词：粗糙集 置信度 支持度 决策树 规则提取 
基于决策树规则的面向对象遥感影像分类被引量：26
《遥感信息》2009年第2期86-90,56,共6页葛春青 张凌寒 杨杰 
高分辨率遥感影像三维测图与更新的理论和方法研究项目(40523005);山东省基础地理信息与数字化技术重点实验室开放基金资助项目
高分辨率影像包含了丰富的空间信息,这使得基于像素的传统分类方法的分类精度受到局限。基于此,本文对面向对象的分类方法进行了探讨。首先,利用图像的光谱和形状因子对图像进行合理的分割。然后,建立决策树分类判别知识库,将对象归属...
关键词：高分辨率影像 面向对象 多尺度分割 知识库 
基于粗糙集的决策树规则提取算法被引量：1
《河北工程大学学报（自然科学版）》2008年第1期108-110,共3页陈建辉 陈贞 
针对ID3算法用信息增益作为在各级非叶节点上选择属性的标准的局限性,结合统计学独立检验思想,给出一种新的属性依赖性和重要性定义,以新的属性重要性为启发式信息设计决策树规则提取算法。实例分析的结果表明,该算法能提取更为简洁有...
关键词：粗糙集 属性依赖性 决策树 规则提取 
一个基于粗集的决策树规则提取算法被引量：7
《计算机技术与发展》2007年第11期110-113,共4页丁春荣 李龙澍 
国家自然科学基金项目(60273043);安徽省自然科学基金项目(050420204);安徽省高校拔尖人才基金项目(05025102)
决策树是数据挖掘任务中分类的常用方法。在构造决策树的过程中,分离属性的选择标准直接影响到分类的效果,传统的决策树算法往往是基于信息论度量的。基于粗糙集的理论提出了一种基于属性重要度和依赖度为属性选择标准的决策树规则提取...
关键词：数据挖掘 粗糙集 决策树 属性约简 
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