金会彬

作品数：2被引量：4H指数：1
导出分析报告
供职机构：中国科学院研究生院更多>>
发文主题：太阳活动FOF2基于神经网络电离层神经网络更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：更多>>
所获基金：国家自然科学基金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-2
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于神经网络的电离层F2层临界频率预测方法被引量：4
《中国科学院研究生院学报》2008年第3期403-407,共5页金会彬 张灿 秦磊 
“863”国家科技计划(2007AA01Z297);国家“十一五”项目资助
在电离层风暴期,现存的电离层F2层临界频率预测方法不能满足实际应用的要求.根据磁层ap系数和太阳黑子月均值作为风暴期训练序列,提出了一种基于神经网络的电离层F2层临界频率预测新方法.模拟结果表明,这种新方法比现有的预测方法(STOR...
关键词：FOF2 神经网络 风暴期 电离层 太阳活动 
基于综合信息模型的太阳活动预测方法
《中国科学院研究生院学报》2008年第1期69-73,共5页秦磊 张灿 金会彬 
国家自然科学基金(60573112);国家“十一五”项目资助
利用基于地磁活动指标型信息的统计先验类方法预测太阳活动周期峰值,是一种实用、有效的方法,但是利用此方法在对个别太阳活动周期的预测中出现较大误差,特别地,在对目前所处的第23太阳活动周期的预测中,误差超过30%.提出了利用多种信...
关键词：太阳活动周期 统计先验类方法 综合信息模型 峰值预测 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部