陆林花

作品数：3被引量：33H指数：2
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供职机构：福州大学阳光学院更多>>
发文主题：最近邻聚类遗传算法K-MEANS算法聚类分析遗传聚类算法更多>>
发文领域：自动化与计算机技术环境科学与工程更多>>
发文期刊：《计算机应用与软件》《计算机仿真》《计算机工程与应用》更多>>
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遗传聚类算法在污水处理异常数据分析中的应用被引量：2
《计算机应用与软件》2011年第6期199-201,共3页陆林花 
为了识别污水处理数据中的异常数据,应用了一种基于最近邻聚类和遗传优化算法的异常检测算法。算法采用基于距离的异常因子来度量异常数据的异常程度。通过分析异常类别的数据,建立故障诊断的规则。实验结果表明,该方法能够有效地检测...
关键词：最近邻聚类 遗传算法 异常因子 故障规则 污水处理 
一种新的基于遗传算法的动态聚类算法被引量：5
《计算机仿真》2009年第7期122-125,158,共5页陆林花 
为了在聚类数不明确的情况下实现聚类分析,提出一种新的结合最近邻聚类和遗传算法的动态聚类算法。新算法包括两个阶段:第一阶段用最近邻聚类算法根据最近邻方法把最相似的实例分到同一个簇中并根据一些相似性或相异性度量过滤掉噪声数...
关键词：动态聚类 最近邻聚类 遗传算法 
一种改进的遗传聚类算法被引量：26
《计算机工程与应用》2007年第21期170-172,共3页陆林花 王波 
给出了一种改进的基于遗传算法的聚类方法。传统的K-means算法局部搜索能力强,但是对初始化比较敏感,容易陷入局部最优值。基本的基于遗传算法的聚类算法是一种全局优化算法,但是其局部搜索能力较差,收敛速度慢。针对这两个方法所存在...
关键词：遗传算法 聚类分析 K-MEANS算法 
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