陈加顺

作品数：2被引量：6H指数：2
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供职机构：南京航空航天大学更多>>
发文主题：模糊C均值二次型聚类模型模糊聚类海洋环境更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《系统工程与电子技术》《小型微型计算机系统》更多>>
所获基金：江苏省普通高校研究生科研创新计划项目国家高技术研究发展计划更多>>
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一种非噪声敏感性的模糊C均值聚类算法被引量：2
《小型微型计算机系统》2014年第6期1427-1431,共5页陈加顺 皮德常 
国家"八六三"高技术研究发展计划项目(2007AA01Z404)资助;江苏省普通高校研究生科研创新计划项目(CXLX11_0206)资助
FCM算法提出用模糊隶属度表示样本数据的隶属于某个类的程度,能够克服HCM算法划分的不合理性.研究分析发现FCM算法对噪声数据具有敏感性,很难有效的识别噪声数据;FCM由于限制条件使得聚类结果与实际的分类不一致.针对此不足之处,文章提...
关键词：模糊C均值 隶属度 惩罚因子 非噪声敏感性 
改进的基于二次型模糊c均值聚类模型被引量：4
《系统工程与电子技术》2013年第7期1547-1553,共7页陈加顺 皮德常 
国家高技术研究发展计划(863计划)(2007AA01Z404);江苏省普通高校研究生科研创新计划(CXLX11_0206)资助课题
针对模糊聚类算法对点数据集聚类的敏感性以及区间类型数据聚类效果不明显等问题,提出了基于二次型距离改进的模糊可能性c均值(fuzzy-possibilistic c-means,FPCM)聚类算法。首先分析了区间数据的特征,引入了区间值的数学表示方法,在此...
关键词：模糊聚类 改进模糊可能性c均值 二次型距离 权重矩阵 
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