韩晓萌

作品数：4被引量：19H指数：3
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供职机构：西北大学更多>>
发文主题：模糊神经网络黄土黄土湿陷性高速铁路BP网络更多>>
发文领域：天文地球交通运输工程更多>>
发文期刊：《地理科学》《西北大学学报（自然科学版）》《地下水》更多>>
所获基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
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黄土路基震陷系数预测的模糊神经网络方法被引量：3
《地下水》2009年第2期97-99,119,共4页谷天峰 王家鼎 韩晓萌 郭乐 
国家自然科学基金(40572157);铁道部重大科研项目(2005K001-A(G))
以郑(州)-西(安)高速铁路为例,采集黄土样品,进行室内土工试验及动三轴震陷实验,以影响震陷系数主要因素为基础,建立了高速铁路黄土路基震陷系数的模糊神经网络模型,通过对样本的训练和预测,表明该模型预测的结果与动三轴试验震陷结果...
关键词：模糊神经网络 黄土路基 震陷系数 动三轴 
黄土场地大型浸水试验湿陷沉降预测的Elman方法被引量：1
《地下水》2008年第6期111-113,共3页韩晓萌 王家鼎 谷天峰 薛建功 
国家自然科学基金(4057215-7);高等学校博士学科点专项科研基金(20050697013)
收集郑西高速铁路湿陷性黄土场地现场大型浸水试验资料,运用MATLAB建立了黄土场地湿陷沉降的Elman神经网络预测模型。通过对样本的训练和预测,表明该模型预测的结果与实际湿陷沉降比较接近,是一种比较理想的预测方法。
关键词：ELMAN神经网络 黄土湿陷 沉降 高速铁路地基 浸水试验 
基于信息扩散和BP网络的黄土边坡稳定性分析被引量：11
《西北大学学报（自然科学版）》2008年第6期983-988,共6页何书 王家鼎 王欢 韩晓萌 
国家自然科学基金资助项目(40572157);高等学校博士点专项科研基金资助项目(20050697013)
目的探讨基于信息扩散原理的BP神经网络的黄土边坡稳定性评价模型。方法收集黄土地区24组黄土边坡实例,采用模糊信息优化处理中的信息扩散原理,建立各评价因子与安全系数之间的模糊关系,并在此基础上建立与BP神经网络相结合的评价模型...
关键词：信息扩散 黄土 边坡稳定性 BP神经网络 
高速铁路地基黄土湿陷性评价中的ANFIS方法被引量：4
《地理科学》2008年第6期833-837,共5页韩晓萌 王家鼎 王煜 陈永君 
国家自然科学基金(4057215-7);高等学校博士学科点专项科研基金(20050697013)项目资助
文章收集郑西高速铁路地基黄土典型湿陷性试验资料(包括现场大型浸水试验及室内试验),以影响黄土湿陷系数主要因素为基础,运用MATLAB建立黄土湿陷系数的自适应神经网络模糊推理系统(ANFIS)预测模型。通过对样本的训练和预测,表明该模型...
关键词：高速铁路地基 ANFIS 黄土湿陷性 多元线性回归 
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