马龙

作品数：2被引量：8H指数：2
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供职机构：大连理工大学更多>>
发文主题：图像残差单应性航拍几何校正更多>>
发文领域：自动化与计算机技术经济管理医药卫生更多>>
发文期刊：《中国图象图形学报》《计算机辅助设计与图形学学报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
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数据与模型双驱动的高效压缩感知磁共振成像重构算法被引量：3
《计算机辅助设计与图形学学报》2020年第6期903-910,共8页张宇夕 马龙 刘日升 程世超 樊鑫 罗钟铉 
国家自然科学基金(61672125,61733002,61632019,61572096)。
传统压缩感知磁共振成像重构算法基于先验构造与迭代求解,通常具有很低的计算效率,近期提出的深度方法依赖训练数据与结构设计,因此泛化能力差.针对两者的问题,提出一种高效鲁棒的重构算法以实现性能与效率的平衡.算法从互补的视角出发...
关键词：压缩感知磁共振成像 深度学习 邻近梯度 残差学习 凸优化 
自然场景图像去雨的可学习混合MAP网络被引量：5
《中国图象图形学报》2018年第2期277-285,共9页马龙 刘日升 姜智颖 王怡洋 樊鑫 李豪杰 
国家自然科学基金项目(61672125;61300086;61572096;61432003;61632019);中央高校基本科研基金项目(DUT2017TB02);香江学者计划基金项目(XJ2015008)~~
目的近年来,人工智能成为新兴研究领域,得到越来越多研究机构的关注。图像恢复问题一直是低层次计算机视觉领域的一个研究热点,其中,图像去雨由于其雨线分布的未知性及其求解的病态性,导致难以解决。现有方法存在雨线和背景之间的估计...
关键词：图像去雨 可学习混合MAP网络 最大后验估计 高斯混合模型 残差网络 
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