高静雅

作品数：2被引量：9H指数：2
导出分析报告
供职机构：太原科技大学计算机科学与技术学院更多>>
发文主题：医学图像病灶CT纹理特征纹理特性更多>>
发文领域：自动化与计算机技术交通运输工程机械工程更多>>
发文期刊：《北京工业大学学报》《太原科技大学学报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-2
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
融合纹理特征与形状特征的病灶CT图像识别被引量：6
《太原科技大学学报》2018年第3期165-170,共6页高静雅 张荣国 赵健 刘小君 
国家自然基金项目(51375132);晋城市科技局项目(201501004-5);校研究生科技创新项目(20151030)
医学图像病变区域信息复杂,使用单一纹理特征分类效果不佳,提出了一种融合纹理与形状特征的病灶图像识别方法。首先,在常用的纹理特征基础上,融入Hough变换和不变矩两个形状特征,以考虑旋转、平移等畸变带来的图像失真影响;然后,对这些...
关键词：医学图像 纹理特性 形状特征 
基于水平集的人脑MR图像分割方法被引量：3
《北京工业大学学报》2017年第2期244-250,共7页张荣国 高静雅 李富萍 刘小君 
国家自然科学基金资助项目(51375132);晋城市科技局资助项目(201501004-5);太原科技大学研究生创新项目(20151030)
为了更好地对解剖结构和形状复杂的非均匀分布人脑图像进行分割,在水平集Chan-Vese模型的基础上引入Otsu技术,给出了基于水平集的人脑磁共振(magnetic resonance,MR)图像分割方法.该方法利用Heaviside函数描述区域内图像分布信息,通过...
关键词：图像分割 OTSU方法 CHAN-VESE模型 人脑MR图像 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部