何祥

作品数：7被引量：40H指数：4
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供职机构：四川大学电子信息学院更多>>
发文主题：主题模型CRF模型CRF安全漏洞城市功能区更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
发文期刊：《信息安全与通信保密》《计算机工程与应用》《四川大学学报（自然科学版）》更多>>
所获基金：国防科技保密通信重点实验室基金更多>>
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一种解决命名实体识别数据集类别标记失衡的方法被引量：6
《四川大学学报（自然科学版）》2020年第1期82-88,共7页许丽丹 刘嘉勇 何祥 
中国科学院网络测评技术重点实验室开放课题基金“面向非结构化数据的威胁情报知识图谱构建”(NST-18-001)
命名实体识别研究中常见的公开数据集普遍存在数据类别标记不平衡的问题,限制了基于统计学习模型方法性能的进一步提高.针对上述问题,提出了基于遗传算法的数据类别标记平衡方法.该方法基于原始数据集中已有的标记数据,通过修改遗传算...
关键词：命名实体识别 类别失衡 数据合成 统计学习模型 遗传算法 
基于BLSTM-CRF模型的安全漏洞领域命名实体识别被引量：16
《四川大学学报（自然科学版）》2019年第3期469-475,共7页张若彬 刘嘉勇 何祥 
国家重点研发计划网络空间安全重点专项(2017YFB0802900)
非结构化文本资源提供了大量与漏洞相关的信息,传统的特定领域实体识别依赖特征模板和领域知识来识别相关实体,其识别性能很大程度上依赖于人工选取的特征函数质量.如何利用机器挖掘文本隐含的特征,而不需要人工详细地制定领域术语的特...
关键词：安全漏洞 实体识别 BLSTM CRF 
基于时空语义挖掘的城市功能区识别研究被引量：12
《四川大学学报（自然科学版）》2019年第2期246-252,共7页于璐 何祥 刘嘉勇 
科技部国家重点研发项目(2017YFB0802904)
针对目前城市功能区划分大多依靠人工完成,且未充分使用城市中时空数据的问题,提出一种基于时空语义挖掘的城市功能区识别方案.首先,选取某城市矩形区域为研究样本,并以建筑物为划分依据将研究样本划分为有效的基础区域;然后,对各基础...
关键词：时空数据挖掘 城市功能分区 主题模型 签到数据 
基于用户关系和文本的微博用户相似性度量被引量：1
《现代计算机》2019年第9期33-37,共5页黄建军 方勇 何祥 
用户相似性度量是用户关系分析的基础,在推荐系统、用户聚类、社区发现等方面都有重要的意义。对于微博用户的社交关系和微博文本分别给出相似度计算方法,并通过加权的方式构建综合的用户相似性度量方法。最后进行用户相似性度量的实验...
关键词：微博 社交网络 用户相似度 LDA 文本相似度 
基于上下文语义的恶意域名语料提取模型研究被引量：4
《计算机工程与应用》2018年第9期101-108,144,共9页黄诚 刘嘉勇 刘亮 何祥 汤殿华 
保密通信重点实验室基金(No.9140C110401140C11053)
针对目前基于白名单过滤技术在海量文本中恶意域名提取的漏报、误报等问题,提出了一种基于上下文语义的恶意域名语料提取模型。该模型分别从恶意域名所在语句的上下文单词、短语进行语义分析,并利用自然语言处理技术自动生成描述恶意域...
关键词：恶意域名 文本挖掘 提取模型 恶意语料 
基于主题模型的中文词义归纳被引量：1
《四川大学学报（自然科学版）》2016年第6期1269-1272,共4页高章敏 何祥 刘嘉勇 汤殿华 
保密通信重点实验室基金(9140C110401140C11053)
词义归纳是在给定包含多义词语料的条件下,识别出多义词词义的过程,通常是采用聚类的方法.本文提出了基于主题模型的方法来解决中文词义归纳问题,基于主题模型的词义归纳方法关键之处在于使用文档的主题概率分布来推断多义词的词义分布...
关键词：词义归纳 主题模型 隐含狄利克雷分布 词义消歧 
基于vmem文件的隐藏信息检测研究
《信息安全与通信保密》2012年第10期67-68,71,共3页何祥 周安民 蒲伟 周妍 
针对采用Rootkit技术进行隐藏的恶意程序,文中提出了一种基于虚拟机内外视图交叉比对的恶意程序检测方案来提取其隐藏的信息。该方案通过将虚拟机内部获取的不可信系统信息和虚拟机外部通过vmem文件分析得到的可信系统信息进行交叉比对...
关键词：恶意程序 虚拟机 vmem分析 ROOTKIT技术 交叉视图 
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