孟理华

作品数：2被引量：5H指数：1
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供职机构：西安交通大学机械工程学院更多>>
发文主题：智能报警概率神经网络刀具破损概率分布软测量模型更多>>
发文领域：自动化与计算机技术金属学及工艺机械工程更多>>
发文期刊：《振动．测试与诊断》《振动与冲击》更多>>
所获基金：国家科技重大专项国家自然科学基金国家教育部博士点基金国家高技术研究发展计划更多>>
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基于智能报警的刀具状态在线监测技术被引量：1
《振动．测试与诊断》2013年第3期377-381,522,共5页徐光华 孟理华 姜阔胜 张四聪 罗爱玲 
云南省省校科技合作专项项目(2010AD011);国家重大科技专项项目(2010ZX04014-015);国家自然科学基金资助项目(51075323)
为了提高机床加工过程中刀具磨损的监测能力,选择主轴电流和进给电流为主要信息,基于小波分解及软测量模型进行电流信号的多特征提取,从加工进给和主轴驱动两方面反映刀具磨破损信息;在此基础上,基于Parzen视窗法进行多特征信息的数据融...
关键词：刀具磨损 智能监测 电机定子电流特征分析 软测量模型 
基于Parzen窗估计的设备状态综合报警方法被引量：4
《振动与冲击》2013年第3期110-114,共5页刘晗 张庆 孟理华 杨凯 徐光华 
国家自然科学基金资助项目(51005174);高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20090201120050);国家科技重大专项(2010ZX04012-014)
针对现有监测报警方法难以适应工况变化和融合多元数据的缺点,提出基于Parzen窗估计的设备状态综合报警方法。该方法动态估计多元监测数据的联合概率密度函数,以局部分布边缘包络作为报警边界,随着监测数据的不断积累,逐步提高正常和故...
关键词：Parzen窗估计 概率分布 状态监测 综合报警 
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