宋靖

作品数：10被引量：27H指数：4
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供职机构：电子工程学院更多>>
发文主题：全相参分布式相参参数估计信息矩阵更多>>
发文领域：电子电信航空宇航科学技术自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《电子与信息学报》《信号处理》《通信学报》《电子信息对抗技术》更多>>
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分布式全相参雷达正交频分LFM信号设计及性能分析被引量：5
《中国科学：信息科学》2015年第8期968-984,共17页宋靖 牛朝阳 张剑云 
高精度估计相干参数——时延差和相位差是实现分布式全相参(DAFC)雷达收发全相参的前提与核心,输出信噪比增益(o SNRg)是衡量DAFC雷达性能的重要指标.本文将正交频分LFM(OFD-LFM)信号设计与峰值法相结合,探讨了信号参数设置对相干参数...
关键词：波形设计 峰值法 参数估计 分布式 全相参 输出信噪比增益(oSNRg) 
基于相关法的分布式全相参雷达相干参数估计及相参性能被引量：8
《电子与信息学报》2015年第7期1710-1715,共6页宋靖 周青松 张剑云 
针对一般结构的分布式全相参雷达,研究了基于相关法的时延差和相位差估计性能以及输出信噪比增益(oSNRg)。首先分别建立多输入多输出(MIMO)模式和全相参(FC)模式下的信号模型。然后重点分析估计相位差时的相位模糊问题,并提出一种有效...
关键词：雷达 信号处理 稳健估计 相位模糊 相关法 分布式全相参 
基于相位同步的分布式全相参雷达参数估计及相参性能被引量：5
《中国科学：信息科学》2015年第5期668-684,共17页宋靖 张剑云 代林 郑志东 
针对一般结构的分布式全相参雷达,基于系统相位同步构建相干参数估计及相参处理信号模型,分析参数估计和相参性能对同步误差的敏感性.首先在多输入多输出(MIMO)模式下,推导时延差估计的混合克拉美—罗界(HCRB)闭式解;然后在全相参模式下...
关键词：分布式 全相参 相位同步 混合克拉美—罗界(HCRB) 参数估计 
分布式全相参雷达相干参数估计及相参性能分析被引量：1
《通信学报》2015年第3期232-240,共9页宋靖 张剑云 张文刚 
针对一般结构的分布式全相参雷达,首先推导了包括时延差及"和相位差"的相干参数估计的克拉美—罗界(CRB)闭式解;然后考虑时延和相位补偿误差同时存在时,分析了全相参模式下的输出信噪比增益(oSNRg),基于相干参数估计的CRB,给出了oSNRg...
关键词：全相参 克拉美-罗界 参数估计 费歇尔信息矩阵 
分布式全相参雷达相参性能分析被引量：5
《电子与信息学报》2015年第1期9-14,共6页宋靖 张剑云 
国家自然科学基金(60702015)资助课题
该文针对多脉冲发射协同结构的分布式全相参雷达,首先建立了全相参模式下的信号模型,然后推导了输出信噪比增益(o SNRg)的解析式,并基于相干参数估计的克拉美-罗界(CRB),利用多项式拟合,获得了o SNRg上界的数值解。结果表明:增加发射天...
关键词：雷达 分布式 全相参 输出信噪比增益 多项式拟合 
分布式全相参雷达相干参数估计性能被引量：10
《电子与信息学报》2014年第8期1926-1931,共6页宋靖 张剑云 郑志东 何伟 
国家自然科学基金(60702015)资助课题
针对部分收发共置的分布式全相参雷达,该文首先建立了"全发任意收"的混合结构,然后在发射多脉冲条件下推导了相干参数估计的克拉美-罗界(CRB)闭式解,研究了相干参数估计性能与收发天线数及脉冲数之间关系。结论表明:共置天线较分置天线...
关键词：雷达 分布式 全相参 克拉美-罗界 费歇尔信息矩阵 
基于稀疏表示的双基地MIMO雷达多目标定位及幅相误差估计被引量：1
《航空学报》2013年第6期1379-1388,共10页郑志东 张剑云 宋靖 徐旭宇 
国家自然科学基金(60702015)~~
基于稀疏表示理论,提出一种新的双基地多输入多输出(MIMO)雷达收发角度及幅相误差估计算法。利用接收数据,分别构造发射和接收协方差矩阵,并以列向量化后的发射和接收协方差矩阵为量测信号建立2个一维稀疏线性模型,构造模型求解的L2-L1...
关键词：幅相误差 双基地 MIMO雷达 多目标定位 稀疏表示 稳健性 
四阶累积量的MIMO雷达角度估计算法
《火力与指挥控制》2013年第4期96-99,103,共5页梁浩 李小波 宋靖 
针对色噪声环境下的MIMO雷达目标角度估计问题,提出一种新的参数估计算法。通过计算MIMO雷达接收数据的四阶累积量,并对构造出的累积量矩阵进行特征分解,结合MUSIC算法和ESPRIT算法实现了雷达目标的角度估计。在保证阵元扩展能力和目标...
关键词：MIMO雷达 角度估计 低复杂 色噪声 四阶累积量 
联合平移不变子空间的压缩采样及应用
《电子信息对抗技术》2012年第5期27-33,共7页宋靖 张剑云 游志刚 
国家自然科学基金(60702015)
针对有效核函数(active kernel function)未知的联合平移不变子空间(Union of Shift-InvariantSubspaces,USI),提出了一种压缩采样模型,基于稀疏重构理论,该采样模型能够有效降低信号的采样率。首先建立一个多脉冲雷达回波信号模型,在...
关键词：联合平移不变子空间 离散化 参数估计 压缩采样 稀疏贝叶斯学习 
基于稀疏贝叶斯学习的联合平移不变子空间压缩采样
《信号处理》2012年第5期680-685,共6页宋靖 张剑云 游志刚 
国家自然科学基金(60702015)资助
针对一类特殊的有效核函数(active kernel)未知的联合平移不变子空间(Union of Shift-Invariant Subspaces,USI)信号,构建了一种压缩采样模型,将信号的重构过程看作一个线性回归问题,利用稀疏贝叶斯学习(sparsebayesian learning,SBL)...
关键词：联合平移不变子空间 压缩采样 稀疏重构 稀疏贝叶斯学习 
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