葛斌

作品数:44被引量:327H指数:10
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供职机构:国防科技大学更多>>
发文主题:文本存储介质计算机设备句子知识图谱更多>>
发文领域:自动化与计算机技术文化科学理学政治法律更多>>
发文期刊:《社会科学动态》《传感器与微系统》《中文信息学报》《系统工程与电子技术》更多>>
所获基金:国家自然科学基金湖南省自然科学基金国防科技大学优秀研究生创新基金国家教育部博士点基金更多>>
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一种面向多文本集的部分比较性LDA模型被引量:5
《计算机研究与发展》2013年第9期1943-1953,共11页谭文堂 王桢文 殷风景 葛斌 肖卫东 
国家自然科学基金项目(60903225);湖南省自然科学基金项目(11JJ5044);国防科学技术大学优秀研究生创新基金项目(S100502)
跨时空、跨文化文本挖掘等比较性文本挖掘(comparative text mining,CTM)旨在从多个可比的文本集中发现各文本集隐含语义结构的异同.针对当前主要的CTM模型只能分析公共话题的缺陷,提出一种部分比较性跨文本集LDA模型(partial comparati...
关键词:比较性文本挖掘 部分比较性 部分比较性跨文本集LDA模型 话题模型 GIBBS抽样 
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