王桢文

作品数：5被引量：14H指数：2
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供职机构：国防科学技术大学更多>>
发文主题：文本挖掘LDA模型文本访问控制GIBBS抽样更多>>
发文领域：自动化与计算机技术理学更多>>
发文期刊：《湖南大学学报（自然科学版）》《计算机研究与发展》《国防科技大学学报》《计算机科学》更多>>
所获基金：国家自然科学基金湖南省自然科学基金国防科学技术大学优秀研究生创新基金国防科技大学优秀研究生创新基金更多>>
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基于概率生成模型的网络数据分类方法被引量：2
《计算机研究与发展》2013年第12期2642-2650,共9页王桢文 肖卫东 谭文堂 
国家自然科学基金项目(61302144;61303062)
利用实体之间的相互关系来对实体进行分类的网络数据分类是数据挖掘的一个重要研究内容.现有的网络数据分类方法普遍根据邻居节点的类别来对节点进行分类.这些方法在同质性程度较高的网络中达到了很高的分类精度.然而在现实世界中,存在...
关键词：网络数据 网络数据分类 节点分类 概率生成模型 同质性 
一种面向多文本集的部分比较性混合模型被引量：2
《湖南大学学报（自然科学版）》2013年第11期101-107,共7页谭文堂 王桢文 殷风景 葛斌 肖卫东 
国家自然科学基金资助项目(60903225);湖南省自然科学基金资助项目(11JJ5044);国防科学技术大学优秀研究生创新基金资助项目(S100502)
针对当前主要的CTM模型只能分析公共话题的缺陷,提出一种PCCMix混合模型来实现跨文本集的话题分析.该模型把多个文本集中的话题划分为公共话题和文本集特有话题,首先根据文本数据建立这两类话题在所有词上的概率分布,再使用期望最大化...
关键词：概率分布 比较性文本挖掘 部分可比性 PCCMix模型 混合模型 
一种面向多文本集的部分比较性LDA模型被引量：5
《计算机研究与发展》2013年第9期1943-1953,共11页谭文堂 王桢文 殷风景 葛斌 肖卫东 
国家自然科学基金项目(60903225);湖南省自然科学基金项目(11JJ5044);国防科学技术大学优秀研究生创新基金项目(S100502)
跨时空、跨文化文本挖掘等比较性文本挖掘(comparative text mining,CTM)旨在从多个可比的文本集中发现各文本集隐含语义结构的异同.针对当前主要的CTM模型只能分析公共话题的缺陷,提出一种部分比较性跨文本集LDA模型(partial comparati...
关键词：比较性文本挖掘 部分比较性 部分比较性跨文本集LDA模型 话题模型 GIBBS抽样 
P2P中基于信任和属性的访问控制被引量：4
《计算机科学》2011年第2期28-31,41,共5页封孝生 王桢文 黎湘运 
国家自然科学基金(60903225;70971134)资助。
P2P具有无集中控制节点、节点对等自治和网络动态的特点,这些特点为实施访问控制带来很大的挑战,传统的访问控制技术不能很好地适应对等网环境。首先对现有的对等网环境中的访问控制技术进行研究,然后在基于信任模型的角色访问控制的基...
关键词：访问控制 属性 P2P 
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