葛斌

作品数：43被引量：327H指数：10
导出分析报告
供职机构：国防科学技术大学更多>>
发文主题：文本存储介质计算机设备句子知识图谱更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学理学政治法律更多>>
发文期刊：《社会科学动态》《传感器与微系统》《中文信息学报》《系统工程与电子技术》更多>>
所获基金：国家自然科学基金湖南省自然科学基金国防科技大学优秀研究生创新基金国家教育部博士点基金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
选择条件：
  • 主题=网络x
共 条 记 录，以下是1-7
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
网络环境下社会管理的组织行为建模与计算实验研究综述被引量：9
《自动化学报》2015年第3期462-474,共13页陈英武 邢立宁 王晖 葛斌 李沛 赵青松 
国家自然科学基金(71331008;71101150);教育部新世纪优秀人才支持计划;高等学校全国优秀博士学位论文作者专项资金(201492);湖湘青年科技创新创业平台培养对象支持计划;湖南省自然科学基金杰出青年基金;国防科学技术大学创新拔尖人才培养计划;国防科学技术大学杰出青年基金资助~~
从网络环境下社会管理、组织行为与影响力建模、社会系统的计算实验、社会系统的探索性分析与优化设计四个方面对网络环境下社会管理的组织行为建模与计算实验的研究现状进行了综述.在此基础上提出了相应的后续研究方向:网络环境下社会...
关键词：社会管理 组织行为建模 计算实验 影响力建模 
无线传感器网络基于多元簇首的分簇数据收集算法被引量：11
《电子与信息学报》2014年第2期403-408,共6页胡升泽 包卫东 王博 乐俊 葛斌 
国家自然科学基金(60903225);高等学校博士学科点专项科研项目(20114307110008)资助课题
为了提高数据收集可靠性和延长网络生命周期,该文提出基于多元簇首的分簇数据收集算法。算法将网络划分为大小相等的栅格,由每个栅格中的节点各自构成一个簇,根据节点失效概率从每个栅格中选出多个簇首,并由同一栅格中的多个簇首协作完...
关键词：无线传感器网络 分簇 数据收集 可靠性 节能 
一种基于预测的目标跟踪传感器网络数据近似存储查询策略被引量：1
《计算机科学》2013年第10期45-51,86,共8页胡升泽 谢羿 包卫东 封孝生 葛斌 
国家自然科学基金项目(60903225;41001260);高等学校博士学科点专项科研基金项目(20114307110008)资助
节能问题是传感器网络设计的一个关键问题,在对目标跟踪传感器网络中的目标位置信息进行存储和查询处理时,也必须通过较低的通信代价来降低消息复杂度,从而达到节能的目的。分析了现存的一些数据存储和数据分发的方法,针对EASE方法查询...
关键词：数据存储 数据分发 位置查询 消息复杂度 目标跟踪传感器网络 
网络节点重要度的快速评估方法被引量：11
《系统工程理论与实践》2013年第7期1898-1904,共7页肖卫东 谭文堂 葛斌 李芳芳 
国家自然科学基金(60903225);国防科技大学优秀研究生创新基金(S100502)
对网络节点进行重要性评估,快速发掘重要性节点已经成为数据挖掘、复杂网络中的一个基本问题,现有的节点重要度评估方法对于大型网络而言,计算速度较慢.基于电阻网络提出一种快速实用的节点重要度评估方法,该方法利用节点对网络电能消...
关键词：网络 节点重要度 电阻网络 电能消耗 
面向军校学员的网络舆情分析及引导策略
《高等教育研究学报》2011年第4期111-114,共4页葛斌 李芳芳 肖卫东 汤大权 
国防科学技术大学教学改革项目(1151B018)
网络舆情对军校学员的思想和行为产生着重要影响,也是构建积极健康的校园网络文化的重要环节。详细分析了军校学员网络舆情的传播机制、关注内容和传播特点,针对这个特殊网络群体提出有效的网络监控手段,最后提出管理和引导军校学员网...
关键词：网络舆情 军校学员 舆情分析 舆情监控 
一种面向网络话题发现的增量文本聚类算法被引量：16
《计算机应用研究》2011年第1期54-57,共4页殷风景 肖卫东 葛斌 李芳芳 
国家自然科学基金资助项目(60903225)
为满足网络舆情监控系统中话题发现的需要,并克服经典single-pass算法处理网络文本聚类中受输入顺序影响和精度较低的主要不足,提出了ICIT算法,继承了single-pass算法的简单原理,保证了网络文本聚类的实时性;通过正文分词时标注词性选...
关键词：话题发现 文本聚类 增量聚类 准确度 ICIT算法 
k-DmeansWM:一种基于P2P网络的分布式聚类算法被引量：6
《计算机科学》2010年第1期39-41,共3页李榴 唐九阳 葛斌 肖卫东 汤大权 
国家自然科学基金项目(60172012);湖南省自然科学基金项目(03JJY3110)资助
传统的分布式聚类算法设立中心节点来实现聚类过程的控制,这不仅降低了系统可靠性,而且容易出现单点失效问题。提出一种基于P2P网络的分布式聚类算法k-Dmeans Without Master(简称k-DmeansWM),即采用对等分布的思想,摒弃中心节点,完全...
关键词：分布式聚类 P2P 可靠性 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部