郑向伟

作品数：24被引量：138H指数：5
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供职机构：山东师范大学更多>>
发文主题：疏散人群疏散脑电信号情绪群体动画更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学艺术更多>>
发文期刊：《计算机工程与设计》《计算机教育》《山东师范大学学报（自然科学版）》《山东大学学报（理学版）》更多>>
所获基金：国家自然科学基金山东省自然科学基金国家教育部博士点基金山东省高等学校科技计划项目更多>>
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人工智能背景下计算机及信息类大学生创新能力培养与实践被引量：11
《计算机教育》2019年第12期27-30,共4页张宇昂 郑向伟 
山东师范大学教学改革重点项目(2018Z29);山东师范大学全英文课程建设项目(2018QYW05);教育部高教司产学合作协同育人项目(201801154086,201801243035);山东省高等学校科学技术计划项目(J16LN05)
通过总结本科生教学及指导创新创业实践的经验,分析计算机及信息类专业学生创新能力培养方式,提出层次化的创新创业培养框架,将传统的课程体系与创新教育有机融合,提升学生创新精神、创业意识和创新创业能力,探讨新工科创新实践与课堂...
关键词：人工智能 创新创业 计算机网络 教学体系建设 教学改革 
基于惩罚误差矩阵的同步预测无线体域网节能方法被引量：2
《计算机应用》2019年第2期513-517,共5页郑卓然 郑向伟 田杰 
国家自然科学基金资助项目(61373149);山东省自然科学基金青年基金项目(ZR2017QF008)~~
针对传统无线体域网(WBAN)预测模型对感知数据预测精度低、计算量大、能耗高的问题,提出一种基于惩罚误差矩阵的自适应三次指数平滑算法。首先在感知节点与路由节点之间建立轻量级预测模型,其次采用地毯式搜索方式对预测模型进行参数优...
关键词：无线体域网 惩罚误差矩阵 轻量级预测模型 地毯式搜索 体域网 
折半聚类算法在基于社会力的人群疏散仿真中的应用被引量：4
《计算机应用》2017年第5期1491-1495,1511,共6页李焱 刘弘 郑向伟 
国家自然科学基金资助项目(61472232;61373149;61572299;61402269);山东省自然科学基金资助项目(ZR2014FQ009)~~
运用社会力模型(SFM)模拟人群疏散之前,需要先对人群进行聚类分组;然而,k中心聚类(k-medoids)和统计信息网格聚类(STING)这两大传统聚类算法,在聚类效率和准确率上都不能满足要求。针对这个问题,提出了折半聚类算法(BCA)。该算法结合了...
关键词：聚类算法 统计信息网格 k中心聚类 人群疏散仿真 社会力模型 
基于多目标粒子群优化的虚拟网络映射算法被引量：6
《计算机应用》2017年第3期755-759,776,共6页李贞 郑向伟 张辉 
国家自然科学基金资助项目(61373149)~~
在虚拟网络映射中,多数研究只考虑一个映射目标,不能体现多方的利益。为此,将多目标算法和粒子群算法结合,提出了一种基于多目标粒子群优化(PSO)的虚拟网络映射算法(VNE-MOPSO)。首先,在基本的粒子群算法中引入交叉算子,扩大了种群优化...
关键词：虚拟网络映射 多目标优化算法 粒子群优化算法 非支配排序 拥挤距离排序 交叉算子 
支持路径切割和资源共享的可生存性虚拟网络映射算法被引量：2
《小型微型计算机系统》2016年第8期1755-1759,共5页肖宪翠 郑向伟 张宇昂 
国家自然科学基金项目(61373149;61272094;61472232;61402270)资助
随着设备间通信数量的增多,网络的稳定性和资源的利用率成为评价网络性能的两个重要指标.现有的可生存性算法使用备用资源来提高网络的稳定性,但资源浪费问题严重.本文提出了一种支持路径切割和资源共享的可生存性算法(GSBKE-Pc-Yshare)...
关键词：资源数量 备用资源 可生存性 路径切割 GSBKE-Pc-Yshare算法 
基于资源整合的节能虚拟网络重配置算法被引量：4
《计算机应用》2016年第4期894-898,904,共6页吕新亮 郑向伟 
国家自然科学基金资助项目(61373149)~~
针对虚拟网络映射中能耗过高、接收率偏低和负载不够均衡等问题,提出一种基于虚拟资源整合的综合性重配置算法——HEAR算法。该重配置算法分为两个阶段:节点重配置阶段优先将映射虚拟节点最少的物理节点上的虚拟节点及其相连虚拟链路迁...
关键词：节能 资源整合 网络虚拟化 
合作型协同多目标群搜索算法被引量：3
《小型微型计算机系统》2016年第3期567-571,共5页李亚洲 郑向伟 肖宪翠 
国家自然科学基金项目(61373149;61272094;61472232)资助
群搜索算法(Group Search Optimizer,GSO)是一种基于动物群体行为的智能优化算法,在高维函数优化和收敛性方面表现出良好性能.本文基于分而治之策略和协同进化框架,提出了一种合作型协同多目标群搜索算法(Cooperative Coevolutionary M ...
关键词：群搜索算法 多目标优化 协同进化 上下文向量 
移动Ad Hoc社交网络中的安全连通性分析被引量：3
《中国科学：信息科学》2015年第1期97-110,共14页陆佃杰 张桂娟 郑向伟 刘弘 胡斌 
国家自然科学基金(批准号:61402270;61373149;61202225;61272094);教育部博士点基金(批准号:20133704120009);山东省高等学校科技计划项目(批准号:J13LN13);"泰山学者"计划资助项目
移动Ad Hoc社交网络(MASNs)的安全性是近几年来的研究热点问题.在MASNs中,安全通信需要将链接建立在相互信任的基础上,因此具有很大的挑战性.本文主要对MASNs安全连通性的相关特征进行分析.首先,通过将节点间的信任关系的分布描述成一...
关键词：移动AD Hoc社交网络 连通性 安全性 连续渗流 关键密度 
大规模认知无线电网络的时延分析
《软件学报》2014年第10期2421-2431,共11页陆佃杰 郑向伟 张桂娟 洪爵 刘弘 
国家自然科学基金(61202225;61272094;61202417;61373149;61402270);高等学校博士学科点专项科研基金(20133704120009);山东省高等学校科技计划(J13LN13);深圳市基础研究项目(JC201105190934A)
时延作为无线网络的最基本的性能之一,对网络信息分发、路由协议设计、节点部署等都具有重要意义.与传统的无线网络不同,认知无线电网络的频谱资源具有动态变化性,该特性会对网络时延产生极大的影响.因此,如何对动态频谱环境下的大规模...
关键词：认知无线电网络 时延 动态频谱 首次通过渗流理论 马尔可夫链 
一种合作型协同生物地理学优化算法
《小型微型计算机系统》2014年第8期1837-1841,共5页王晓光 郑向伟 
国家自然科学基金项目(61373149;61272094)资助;山东省中青年科学家奖(BS2010DX033)资助
生物地理学优化算法(Biogeography-Based Optimization,BBO)是一种基于迁移共享信息的智能算法,其结构简单有效,但解决复杂问题时效果不佳.基于分而治之策略和协同进化框架,提出一种合作型协同生物地理学优化算法(Cooperative Coevoluti...
关键词：生物地理学优化算法 迁移算子 协同进化 上下文向量 
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