云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- 陈少凌

陈少凌: 作品数：20被引量：574H指数：8; 导出分析报告; 供职机构：暨南大学经济学院更多>>; 发文主题：系统性金融风险经济增长GARCHME不确定性更多>>; 发文领域：经济管理环境科学与工程政治法律自动化与计算机技术更多>>; 发文期刊：《国际金融研究》《金融学季刊》《中山大学学报（社会科学版）》《产经评论》更多>>; 所获基金：国家自然科学基金广东省自然科学基金教育部人文社会科学研究基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>

分析师利空关注与公司投资效率:“萝卜”加“大棒”: 《金融研究》2024年第1期150-168,共19页陈少凌周开国杨海生钟嘉颖; 国家社会科学基金重大项目(20&ZD103);国家自然科学基金面上项目(72373053,72173141);教育部人文社会科学研究规划基金项目(21YJA790005);广东省自然科学基金面上项目(2023A1515012434)的资助。; 本文以2009—2020年我国A股上市公司的485366份分析师报告为研究样本,尽可能剥离乐观偏差干扰,考察分析师关注对公司投资效率的真实影响。研究表明:第一,分析师的利空关注会同时抑制过度投资和缓解投资不足,对公司投资效率具有显著的提...; 关键词：分析师利空关注公司投资效率信息中介双重纠偏LASSO 多中介因果路径分析

年报文本信息质量与财务违规预测——基于结构化主题模型的机器学习方法被引量：3: 《计量经济学报》2023年第4期1032-1062,共31页李广众高庆杨海生陈少凌; 国家社会科学基金重大项目(21&ZD143);国家自然科学基金(72173141);广东省自然科学基金(2023A1515012434);教育部人文社会科学研究规划基金(21YJA790005)。; 现有研究发现引入LDA(latent Dirichlet allocation)主题模型能够提高对公司财务违规的预测效果.为了进一步探讨主体模型中主题因子预测能力的来源,本文以2008—2019年我国3,397家A股上市公司18,220份年度报告为样本,在以往LDA的基础上...; 关键词：财务违规预测信息质量结构化主题模型文本分析机器学习

国企混改与股价信息性:度量、机制及政策评价: 《产经评论》2023年第2期53-79,共27页陈少凌俞丹丹钟嘉颖; 国家自然科学基金面上项目“中间品贸易自由化对我国企业自主研发和国际研发合作的影响:机理、效应与政策分析”(项目编号:72173055,项目负责人:李杰);国家自然科学基金面上项目“互联网金融冲击下系统流动性风险的传染机制及其监管对策研究:基于匹配博弈模型”(项目编号:72173141,项目负责人:杨海生);国家社会科学基金后期资助项目“中间品贸易自由化与企业研发行为”(项目编号:21FJLB002,项目负责人:李杰);教育部哲学社会科学研究重大课题攻关项目“畅通国内大循环、促进国内国际双循环的市场设计研究”(项目编号:21JZD025,项目负责人:李杰);教育部人文社会科学研究规划基金项目“系统性风险的宏观审慎管理框架研究:基于大数据的复杂网络分析”(项目编号:21YJA790005,项目负责人:陈少凌)。; 深化国有企业混合所有制改革是“十四五”规划的重点议题,随着国企改革三年行动进入下半场,资本市场已成为改革重地,混改政策对国有上市公司股价信息效率的影响日益受到关注。借鉴并拓展Bai et al.(2016)提出的股价信息性指标,测度出200...; 关键词：混合所有制改革股价信息性股权结构高层治理改进合成双重差分法

中国系统性金融风险的高维时变测度与传导机制研究被引量：16: 《世界经济》2021年第12期28-54,共27页陈少凌李杰谭黎明杨海生; 国家自然科学基金(72173055、72173141);教育部人文社会科学研究规划基金项目(21YJA790005)的资助。; 本文以2000-2019年中国89家上市金融机构为样本,通过改进高维时变参数向量自回归模型(HD-TVP-VAR)实现了对高维时变复杂网络的有效测度。在此基础上,本文从复杂网络的视角对系统重要性金融机构进行了识别,并分析了系统性金融风险的内部...; 关键词：系统性金融风险系统重要性金融机构复杂网络

我国金融行业的系统重要性研究——基于HD-TVP-VAR模型的复杂网络分析被引量：23: 《系统工程理论与实践》2021年第8期1911-1925,共15页陈少凌谭黎明杨海生崔洁; 广东省自然科学基金面上项目(2016A030313094,2019A1515012018);广东省软科学研究领域(2019A101002015)。; 本文以2002-2017年我国A股周数据为样本,首先计算了76个细分行业的股指波动率,并在此基础上通过高维时变参数向量自回归(HD-TVP-VAR)模型构建了行业之间的全局风险网络.进一步地,本文从网络拓扑分析与量化实证分析两个角度考察了金融行...; 关键词：系统重要性系统性金融风险 HD-TVP-VAR模型复杂网络

规制性壁垒、异质不确定性与企业过度投资被引量：16: 《经济研究》2021年第5期162-179,共18页陈少凌李广众杨海生梁伟娟; 国家自然科学基金面上项目(71772190);国家自然科学基金科学中心集成项目(U1811462);国家自然科学基金重大项目(71991474);广东省自然科学基金(2016A030313094);中山大学高级金融研究院的资助。; 产业组织理论与博弈论研究表明,在存在策略性进入壁垒或市场性进入壁垒条件下,不确定性上升可能促使企业过度投资。在当前多重风险叠加、企业面临不确定性加强的背景下,本文重点考察存在规制性壁垒条件下,异质不确定性可能影响企业过度...; 关键词：政策不确定性过度投资规制性壁垒战略先行价值供给侧改革

从过度投资到产能过剩:理论与经验证据被引量：6: 《产经评论》2021年第1期44-67,共24页陈少凌梁伟娟刘天珏; 教育部人文社会科学研究一般项目“多重纳什均衡视角下新兴产业过度进入的形成机制及其对策研究”(项目批准号:15YJA630004,项目负责人:陈友芳);国家社会科学基金项目“基于政治关联视角的中国企业跨国并购的战略选择”(项目批准号:15BJL087,项目负责人:李杰);广东省自然科学基金项目“不确定条件下企业过度投资与产能效率的微观机理——以广东为例”(项目批准号:2016A030313094,项目负责人:陈少凌)。; 过度投资与产能过剩是长期困扰中国经济发展的严峻问题,然而现有研究往往笼统地将二者视为一体。实际中,过度投资与产能过剩分别指向企业投资生产过程中的不同决策阶段,前者与需先行做出的长期投资决策有关,而后者则是后发的即期生产决...; 关键词：过度投资产能过剩经济不确定性政策不确定性动态实物期权模型

粤港澳大湾区建设背景下AH股系统性金融风险传播机制被引量：1: 《金融学季刊》2020年第4期185-200,共16页谭黎明陈昊陈少凌; 广东省自然科学基金面上项目(2016A030313094、2019A1515012018);广东省软科学研究领域(2019A101002015);中山大学高校基本科研业务费专项资金(20wkzd10)的资助; 《粤港澳大湾区发展规划纲要》(简称《纲要》)指出,粤港澳大湾区建设要做好防范化解重大风险工作,重点防控金融风险,守住不发生系统性金融风险的底线。通过金融机构之间的风险溢出效应研究系统性金融风险的动态传染过程,可以很好地衡量...; 关键词：系统性金融风险粤港澳大湾区风险溢出 VAR

广东省企业活力的现状及对策分析被引量：1: 《城市观察》2020年第3期20-33,共14页陈少凌刘英刘天珏; 广州南沙自由贸易试验区研究基地项目成果。; 作为实体经济发展的主体,企业在城市升级过程中的作用尤为重要。利用广东省2003—2018年568家上市公司的年度财务数据,测算了广东省的企业活力,并从企业、行业、地区及政策多个维度对广东省企业活力的影响因素作了深入分析。研究结果表...; 关键词：粤港澳大湾区企业活力 TFP-FN-CHK

中国经济“脱实向虚”了吗?——基于资本市场板块指数的网络测度与分析被引量：3: 《南方金融》2019年第12期22-32,共11页杨佩娟陈少凌; 广东省自然科学基金项目《不确定条件下企业过度投资与产能效率的微观机理研究——以广东省为例》(项目编号:2016A030313094)的资助; 近年来关于中国经济"脱实向虚"质疑不断,本文基于中国资本市场板块数据,运用配对格兰杰因果关系检验检验与GARCH-in-Mean模型,分析金融部门与实体部门间的收益溢出效应、风险传导机制与宏微观因素的作用,研究发现:第一,金融部门对实体...; 关键词：脱实向虚网络测度分析联动机制配对格兰杰因果关系检验 GARCH-in-Mean模型

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