陈柏桃

作品数:6被引量:11H指数:2
导出分析报告
供职机构:广东海洋大学更多>>
发文主题:神经网络权值直接确定法权值修正LEVENBERG-MARQUARDT算法CHEBYSHEV神经网络更多>>
发文领域:自动化与计算机技术政治法律电子电信文化科学更多>>
发文期刊:《广东海洋大学学报》《信息系统工程》《计算机工程与科学》《教育教学论坛》更多>>
所获基金:国家自然科学基金国家重点实验室开放基金更多>>
-

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
条 记 录,以下是1-6
视图:
排序:
大学生法律素质调研与建议——以广东海洋大学为例被引量:1
《教育教学论坛》2010年第6期139-141,共3页余菲 蔡鹰 许羊青 仇智君 李春凤 陈柏桃 
本文采用问卷调查的形式对大学生法律素质进行调研。问卷设计包括了大学生的法律意识、法制观念和法律的实践能力,对大学生常见的法律知识、行为规范和维权意识进行了调研。通过对2126份有效问卷的统计、分析,结果表明:低年级大学生对...
关键词:大学生 法律素质 调研 
ISO900质量管理体系在高校经营性资产运行风险控制上的应用
《广东海洋大学学报》2009年第5期83-86,共4页蔡鹰 关志强 陈彦清 赵葛宵 李娟芳 黄家康 陈创 林华清 陈柏桃 李春凤 
2008年广东高校专项研究项目(编号08zxcygfh02)
根据高校校有企业的现实和改制的要求,对高校经营性资产运行中的风险环节进行了具体、客观的分析,针对存在的风险,引入了ISO9000质量管理体系的思想和管理方法,探索了ISO9000质量管理体系在风险控制上的应用,提出设立独立的风险控制部门...
关键词:ISO9000质量管理体系 经营性资产 风险控制 
Chebyshev神经网络的Levenbers-Marquardt算法被引量:2
《信息系统工程》2009年第7期77-79,共3页陈柏桃 肖秀春 姜孝华 
基于函数逼近理论,构建了一种神经网络模型,该神经网络采用正交Chebyshev多项式作为隐层激励函数。在此基础上,推导了Chebyshev神经网络的Levenberg-Marquardt学习算法。理论分析及仿真实验表明,该神经网络能够很好地学习样本数据中的...
关键词:Chebyshev正交多项式 神经网络 LEVENBERG-MARQUARDT算法 
Fourier三角基神经元网络的权值直接确定法被引量:7
《计算机工程与科学》2009年第5期112-115,共4页张雨浓 旷章辉 肖秀春 陈柏桃 
国家自然科学基金资助项目(60643004;60775050);中山大学科研启动费;后备重点课题资助项目
根据Fourier变换理论,本文构造出一类基于三角正交基的前向神经网络模型。该模型由输入层、隐层、输出层构成,其输入层和输出层采用线性激励函数,以一组三角正交基为其隐层神经元的激励函数。依据误差回传算法(即BP算法),推导了权值修...
关键词:三角正交基函数 Fourier三角基神经元网络 权值修正 直接确定法 
一种适用于电力系统谐波分析的神经网络模型
《现代计算机》2009年第7期12-15,共4页陈柏桃 肖秀春 姜孝华 
浙江大学CAD/CG国家重点实验室开放课题(No.A0908)
提出一种适用于电力系统谐波分析的神经网络模型,为求解该神经网络权值参数,推导了基于非线性优化思想的权值参数自适应学习算法。该算法同步调整隐层神经元和输出层神经元权值参数,以优化神经网络能量函数。为了验证算法的有效性,应用...
关键词:谐波分析 神经网络 非线性优化 基波频率 
明文与密文混合分组加密算法设计被引量:1
《现代计算机》2008年第6期74-75,共2页沈长明 陈柏桃 邹阿金 
基于分组密码的理论体系,提出一种明文与密文混合加密算法,在加密过程中自动改变每组明文的加密密钥,使得加密结果和新生成的密钥既与待加密的明文有关,也与已加密的密文有关,因而具有明显的伪随机性和不可预测性,并遵循了分组密码的扩...
关键词:分组密码 混合加密 算法复杂性 
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部