黄金艳

作品数：2被引量：4H指数：1
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供职机构：同济大学更多>>
发文主题：支持向量机编码方法SELDI-TOFSVM剪切更多>>
发文领域：生物学医药卫生理学自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《计算机与应用化学》《同济大学学报（自然科学版）》更多>>
所获基金：国家自然科学基金更多>>
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基于知识编码的剪切位点预测被引量：3
《同济大学学报（自然科学版）》2007年第11期1548-1551,1561,共5页黄金艳 李通化 陈开 
国家自然科学基金资助项目(20275026)
在现有生物统计中,对脱氧核糖核酸中碱基的编码表达主要限于腺嘌呤,鸟嘌呤,胞嘧啶和胸腺嘧啶4种.但这种编码方式的变量太少,同时没有考虑碱基在脱氧核糖核酸中的位置信息,在剪切位点预测中,准确率不会超过90%.据此采用基于知识的编码方...
关键词：基因识别 支持向量机 剪切位点识别 编码方法 
核方法在SELDI-TOF蛋白质组学数据分类中的应用(英文)被引量：1
《计算机与应用化学》2007年第1期107-109,共3页唐凯临 李通化 陈开 黄金艳 
国家自然科学基金(20275026)~~
高解析质谱目前应用于疾病分类和治疗,然而海量数据的分析却遇到相当大的挑战。本文使用结合预处理的Kernel-PLS方法,可用于SELDI-TOF蛋白质组学数据分类。留一法交叉验证得到了敏感性0．9833和特异性1．0000的结果。
关键词：SELDI—TOF Kernel—PLS 分类 
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