齐峰岩

作品数:3被引量:15H指数:2
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供职机构:北京工业大学更多>>
发文主题:语音编码统计信号处理语音激活检测语音激活鲁棒性更多>>
发文领域:电子电信更多>>
发文期刊:《电子学报》《北京工业大学学报》《信号处理》更多>>
所获基金:北京市自然科学基金国家自然科学基金北京市教委科技发展计划更多>>
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波形内插语音编码中特征波形表达和对齐快速算法被引量:3
《北京工业大学学报》2006年第6期514-519,共6页齐峰岩 鲍长春 
国家自然科学基金资助项目(60372063);北京市自然科学基金资助项目(4042009).
针对波形内插编码模型中特征波形的表达和对齐算法计算复杂度较高的问题,应用快速傅里叶变换、3 次B样条插值和周期延拓等技术对特征波形表示和对齐2个模块作了相应的改进.改进后的算法是相对独立的,2个模块的复杂度从43.252×106次/...
关键词:语音编码 波形内插 傅里叶变换 样条插值 
一种基于支持向量机的含噪语音的清/浊/静音分类的新方法被引量:12
《电子学报》2006年第4期605-611,共7页齐峰岩 鲍长春 
国家自然科学基金(No.60372063);北京市自然科学基金(No.4042009);北京市教委科技发展项目(KM200310005024)
本文将支持向量机(SVM)方法应用于语音信号的清/浊/静音检测中,提出并验证了一种在各种信噪比等级下将语音信号有效地分为清音、浊音和静音三类信号的新型分类算法.首先,在高信噪比情况下,本文采用了G.729B VAD中的四个差分参数作为SVM...
关键词:支持向量机 统计学习 统计信号处理 模式识别 语音编码 
一种具有鲁棒性的语音激活检测方法
《信号处理》2005年第z1期172-175,共4页齐峰岩 鲍长春 
本文得到了国家自然科学基金(60372063)和北京市自然科学基金(4042009)的资助.
本文提出了一种对于不同背景噪音具有鲁棒性的语音激活检测(VAD)算法.首先,该算法基于统计模型理论、线性预测原理以及自适应时变噪声参数估计方法,在时域和频域中共提取了四个特点不同的特征参数作为分类器的输入特征矢量,然后应用支...
关键词:语音编码 语音激活检测 支持向量机 统计信号处理 
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