唐健

作品数：2被引量：4H指数：1
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供职机构：清华大学信息科学技术学院计算机科学与技术系更多>>
发文主题：遗传算法遗传模拟退火算法模拟退火自动配准方法图像更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《清华大学学报（自然科学版）》《控制与决策》更多>>
所获基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
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基于进化HMM模型的动态Agent系统建模方法
《控制与决策》2006年第2期189-192,共4页唐健 朱纪红 孙增圻 
国家自然科学基金项目(60174018;60305008;90205008);国家重点基础研究基金项目(G2002cb312205)
提出一种基于隐式M arkov模型(HMM)的进化建模方法.使用进化算法随机搜索HMM的模型空间,自动选择HMM的结构和参数,完成对动态智能体系统行为的建模,学习智能体对周围环境的分割和反映方式.实验结果表明,该方法可以很好地搜索HMM的模型空...
关键词：隐式Markov模型 进化算法 智能体建模 
基于智能优化策略的图像自动配准方法被引量：4
《清华大学学报（自然科学版）》2004年第9期1252-1255,共4页唐健 朱继红 孙增圻 
国家"九七三"重点基础研究项目 ( G2 0 0 2 CB3 12 2 0 5 ) ;国家自然科学基金资助项目 ( 60 1740 18)
传感器图像配准是传感器融合中的一个重要课题 ,它的任务就是在不同的传感器图像之间找出正确的映射匹配关系。从优化问题的角度考察传感器配准问题 ,提出一个适当的适配度函数以评定传感器图像间的映射参数 ,并在此基础上采用遗传算法...
关键词：传感器图像配准 遗传算法 模拟退火 遗传模拟退火算法 
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