杨欢

作品数：5被引量：221H指数：5
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供职机构：中国科学院更多>>
发文主题：ANDROID冷杉针叶林云杉漏洞更多>>
发文领域：自动化与计算机技术农业科学更多>>
发文期刊：《通信学报》《生态学报》《计算机研究与发展》《应用与环境生物学报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金北京市自然科学基金中国博士后科学基金中国科学院西部之光基金更多>>
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川西亚高山针叶林树种云杉和冷杉土壤酸碱性差异及其机制被引量：12
《生态学报》2018年第14期5017-5026,共10页杨欢 尹春英 唐波 郑东辉 赵春章 李丹丹 刘庆 
国家自然科学基金项目(31370495;31070533;31570477;31400424);中国科学院西部之光项目(Y4C2021);中国科学院青藏高原环境变化与地表过程重点实验室开放基金项目(TEL201701)
比较了川西亚高山针叶林主要树种粗枝云杉(Picea asperata)和岷江冷杉(Abies faxoniana)样地各土层(0—5 cm、5—10cm、10—20 cm)土壤pH值差异,并从两树种养分吸收和养分归还相关累积H^+输入方面探究其差异原因。研究结果表明:云杉样...
关键词：土壤PH值 地被物 凋落物 针叶林 
川西亚高山针叶林云杉和冷杉生长季和非生长季叶片碳氮磷化学计量特征被引量：8
《应用与环境生物学报》2017年第6期1089-1095,共7页杨欢 尹春英 郑东辉 唐波 赵文强 李娜 濮晓珍 刘庆 
国家自然科学基金项目(31370495,31070533,31570477和31400424);中国科学院“西部之光”项目(Y4C2021)资助~~
以川西亚高山针叶林主要优势树种粗枝云杉(Picea asperata)和岷江冷杉(Abies faxoniana)为研究对象,通过比较叶片碳(C)、氮(N)、磷(P)浓度及其化学计量比在生长季(8月)和非生长季(1月)的特征,分析其变化规律并对碳氮磷进行相关性分析....
关键词：生态化学计量比 针叶林 生长季 非生长季 叶片 
Android安全综述被引量：94
《计算机研究与发展》2014年第7期1385-1396,共12页张玉清 王凯 杨欢 方喆君 王志强 曹琛 
国家自然科学基金项目(61272481);北京市自然科学基金项目(4122089);国家发展和改革委员会2011年信息安全专项项目(发改办高技[2012]1424号)
Android是一款拥有庞大市场份额的智能移动操作系统,其安全性受到了研究者的广泛关注.介绍了Android的系统架构,分析了Android的安全机制,从系统安全和应用安全2个角度对其安全性能和相关研究进行了讨论.Android系统安全包括了内核层安...
关键词：安卓 安全 漏洞 恶意应用 用户认证 综述 
基于多类特征的Android应用恶意行为检测系统被引量：89
《计算机学报》2014年第1期15-27,共13页杨欢 张玉清 胡予濮 刘奇旭 
国家自然科学基金(61272481);中国博士后科学基金资助项目(2011M500416,2012T50152);北京市自然科学基金(4122089);国家发改委信息安全专项(发改办高技[2012]1424号)资助~~
目前针对未知的Android恶意应用可以采用数据挖掘算法进行检测,但使用单一数据挖掘算法无法充分发挥Android应用的多类行为特征在恶意代码检测上所起的不同作用.文中首次提出了一种综合考虑Android多类行为特征的三层混合系综算法THEA(T...
关键词：系综算法 ANDROID应用 多类特征 恶意代码检测 行为分析 数据挖掘 智能手机 网络行为 
基于权限频繁模式挖掘算法的Android恶意应用检测方法被引量：48
《通信学报》2013年第S1期106-115,共10页杨欢 张玉清 胡予濮 刘奇旭 
国家自然科学基金资助项目(61272481);中国博士后科学基金资助项目(2011M500416;2012T50152);北京市自然科学基金资助项目(4122089);国家发改委信息安全专项基金资助项目(发改办高技[2012]1424)~~
Android应用所申请的各个权限可以有效反映出应用程序的行为模式,而一个恶意行为的产生需要多个权限的配合,所以通过挖掘权限之间的关联性可以有效检测未知的恶意应用。以往研究者大多关注单一权限的统计特性,很少研究权限之间关联性的...
关键词：频繁模式 数据挖掘 恶意应用检测 权限特征 ANDROID系统 
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