王珊珊

作品数：4被引量：6H指数：1
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供职机构：大连理工大学更多>>
发文主题：违约预测遴选掺杂决策树熊胆更多>>
发文领域：经济管理化学工程自动化与计算机技术理学更多>>
发文期刊：《系统工程理论与实践》《现代化工》《管理评论》《系统管理学报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金更多>>
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基于Stacking方法的上市公司违约风险预警研究
《系统工程理论与实践》2025年第2期481-502,共22页迟国泰 王珊珊 王逸然 
辽宁省社会科学规划基金(L21BGL011)。
违约预测作为金融机构区分潜在违约借款人的有效工具,一直被用于信用风险评估领域.针对传统Stacking方法中元分类器较弱、预测效果不理想的现象,构建基于Stacking集成学习的违约风险预警模型.根据多种基准模型对比思路,在准确率等六个...
关键词：违约预警 指标组合遴选 STACKING 集成学习 
基于XGBoost的中国上市公司违约风险预测模型被引量：5
《系统管理学报》2024年第3期735-754,共20页迟国泰 王珊珊 
国家自然科学基金重点项目(71731003);国家自然科学基金面上项目(72071026,72173096,71971051,71971034,71873103);国家自然科学基金青年科学基金资助项目(71901055,71903019);国家自然科学基金地区科学基金资助项目(72161033);国家社会科学基金重大项目(18ZDA095)。
准确预测上市公司的违约风险,是企业信用风险评价的关键,也是金融机构信贷决策的重要依据。通过线性回归模型的信息量AIC遴选违约判别能力最大的指标组合,采用粒子群优化算法构建基于XGBoost的违约预测模型。选取中国A股3425家上市公司...
关键词：违约预测 指标组合遴选 决策树参数 
基于平均准确度和贝叶斯准则指标遴选的企业违约预测研究——以中国上市小企业为例
《管理评论》2024年第5期12-24,共13页董冰洁 周颖 李继哲 王珊珊 
国家自然科学基金项目(72071026,71731003,72173096,71971051,71971034,71873103);国家自然科学基金青年项目(71901055,71903019);国家自然科学基金地区项目(72161033);国家社会科学基金重大项目(18ZDA095)。
研究上市小企业违约风险对缓解小企业融资难、融资贵难题以及促进经济平稳发展具有重要意义。本研究基于大数据视角从上市小企业财务指标、非财务指标和宏观经济指标等300多个指标中遴选出一组最优指标组合,并用这个最优指标组合建立中...
关键词：平均准确度 企业违约 违约预测 指标遴选 
低模板剂快速合成介孔分子筛MCM-48被引量：1
《现代化工》2011年第S2期75-79,共5页王珊珊 鲁金明 杨建华 张艳 王金渠 殷德宏 
国家自然科学基金项目(21076029)
采用水热合成法,通过优化合成条件,高温短时间内成功合成了热及水热稳定性较高、有序性较强的介孔分子筛MCM-48,并考察了模板剂十六烷基三甲基溴化铵(CTAB)用量、温度、晶化时间及CTAB和NaF的加入次序对合成MCM-48的影响。通过XRD和SEM...
关键词：MCM-48介孔分子筛 低模板剂 晶化时间 CTAB、NaF的加入次序 
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