金洪鑫

作品数：1被引量：3H指数：1
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供职机构：浙江工业大学化学工程与材料学院更多>>
发文主题：聚丙烯组合神经网络软测量熔融指数建模方法更多>>
发文领域：化学工程自动化与计算机技术更多>>
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基于最小化最大绝对预测误差的组合神经网络软测量建模方法被引量：3
《科技通报》2011年第3期403-407,共5页金洪鑫 夏陆岳 潘海天 
国家高技术研究发展计划项目(2006AA04Z178)
针对聚丙烯熔融指数软测量建模问题,提出了一种基于最小化最大绝对预测误差的组合神经网络软测量建模方法,并将该方法应用于聚丙烯熔融指数软测量研究中。通过建立多个不同结构的BP神经网络模型,并合理组合各个模型,可显著改善单一神经...
关键词：聚丙烯 熔融指数 软测量 组合神经网络 最大绝对预测误差 
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