李海权

作品数：7被引量：65H指数：3
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供职机构：徐州师范大学城市与环境学院更多>>
发文主题：SAR图像灰度共生矩阵基于纹理纹理特征提取纹理特征更多>>
发文领域：自动化与计算机技术经济管理更多>>
发文期刊：《中国矿业大学学报》《安徽农业科学》《遥感信息》《西安外事学院学报》更多>>
所获基金：江苏省高校自然科学研究项目国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
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SAR图像纹理特征提取与分类研究被引量：40
《中国矿业大学学报》2009年第3期422-427,共6页胡召玲 李海权 杜培军 
国家自然科学基金项目(40771143);国家高技术研究发展计划(863)项目(2007AA12Z162)
为了高精度地提取合成孔径雷达(SAR)图像中的有用信息,提出一种基于灰度共生矩阵的纹理特征辅助SAR图像分类方法,该方法选择的是在合适的窗口尺寸下能将各种地物类型区分开的最佳纹理特征组合.采用增强的Frost滤波法对SAR图像进行斑点...
关键词：SAR图像 灰度共生矩阵 纹理特征 主成分分析 最大似然分类法 
基于纹理和BP神经网络的SAR图像分类被引量：1
《遥感信息》2009年第3期58-63,共6页李海权 李春霞 吴彩银 胡召玲 钱小龙 
江苏省高校自然科学研究计划项目(05KJB420133)
研究基于纹理和BP神经网络的SAR图像分类。首先用增强FROST滤波算法对SAR图像进行去噪处理。然后基于灰度共生矩阵理论提取去噪后的SAR图像多种纹理特征,并通过大量实验筛选出有效的纹理特征。最后,结合纹理特征,分别采用经典的最大似...
关键词：纹理 灰度共生矩阵 BP神经网络 SAR图像 最大似然法 
基于纹理的SAR图像居民地信息提取被引量：3
《遥感信息》2008年第2期56-59,79,共5页李海权 胡召玲 孙陟文 张国成 
江苏省高校自然科学研究计划项目(05KJB420133)
研究了利用纹理特征来实现居民地专题信息的提取。首先用增强FROST滤波算法对SAR图像进行去噪处理。然后基于灰度共生矩阵实现纹理特征的提取,结合实际现状筛选出较好的纹理特征图像。最后将各图像进行波段组合实现非监督分类。实验结...
关键词：纹理 灰度共生矩阵 SAR图像 居民地 
徐州城市土地利用结构信息熵变化及驱动力分析被引量：5
《徐州师范大学学报（自然科学版）》2008年第1期60-63,共4页钱小龙 管华 张国成 李海权 
江苏省高校自然科学基金项目(04KJD047109);徐州师范大学研究生基金项目(07YL002)
借助城市土地利用结构信息熵和均衡度概念,揭示1994-2005年徐州城市土地利用结构的变化规律.其信息熵先增后减,总体略有上升.利用主成分分析法对影响徐州城市土地利用结构变动的主要驱动因子进行分析.最后,运用非线型回归模型对2010年和...
关键词：城市土地利用结构 信息熵 回归模型 徐州市 
基于RS和GIS的南京市区生态绿地现状分析被引量：3
《苏州科技学院学报（自然科学版）》2007年第3期55-58,共4页张国成 胡召玲 禚昌芬 李海权 
江苏省高校自然科学基金资助项目(05KJB420133)
基于ETM和SPOT图像,采用ERDAS和ARCGIS软件,对原始数据进行几何纠正、假彩色合成等一系列预处理。然后对图像进行监督分类、绿地信息提取,并运用景观软件对南京市区的生态绿地现状进行分析。研究表明:南京市区的绿地率较高,但是分布不...
关键词：城市绿地 景观格局 RS GIS 
基于马尔可夫模型对徐州市土地利用动态变化的研究被引量：12
《安徽农业科学》2007年第8期2344-2345,共2页胡召玲 张国成 禚昌芬 李海权 赵昕 
江苏省高校自然科学研究计划项目(05KJB420133)
利用1994和2003年2期TM/ETM+影像,获得徐州市区土地利用现状图,据此计算出1994～2003年徐州市区各土地利用类型的年变化率指数和转移矩阵,并运用马尔可夫模型对该区土地利用变化进行研究。结果表明,在1994～2003年徐州市区土地利用变化...
关键词：土地利用 遥感 马尔可夫模型 徐州市 
中国农村城市化研究的进程与展望被引量：1
《西安外事学院学报》2006年第4期18-22,共5页赵昕 李志江 李海权 张国成 
农村城市化一般来说是农村人口转变为城市人口及农村土地转变为城市用地的过程。中国农村城市化在建国后有了长足发展,不同领域学者对这种现象进行了大量的研究,本文主要从中国农村城市化内涵、背景、动力机制农村城市化研究现状和研究...
关键词：农村城市化 动力机制 和谐社会 
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