蒋冰

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基于Boosting集成学习的风险URL检测研究
《网络安全与数据治理》2024年第7期32-40,共9页冯美琪 李赟 蒋冰 王立松 刘春波 陈伟 
随着互联网的不断发展,网站数量不断增长,URL作为访问网站的唯一入口,成为Web攻击的重点对象。传统的URL检测方式主要是针对恶意URL,主要方法是基于特征值和黑白名单,容易产生漏报,且对于复杂URL的检测能力不足。为解决上述问题,基于集...
关键词：WEB攻击 集成学习 正则化 分步建模法 
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