黄鹰

作品数:4被引量:4H指数:1
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供职机构:中国地质大学(武汉)更多>>
发文主题:工作周期地震预测时段磁异常赤潮生物更多>>
发文领域:自动化与计算机技术电子电信天文地球建筑科学更多>>
发文期刊:《电子技术应用》《地震地磁观测与研究》《智能建筑与智慧城市》《测绘科学技术》更多>>
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一种基于CNN的地磁异常信息地震预测算法
《测绘科学技术》2023年第3期225-233,共9页李少栋 黄鹰 
地震是一种难以预测的自然灾害。震前磁异常曾被很多学者观察到过,但是还不能用它进行预测。本文尝试采用多点布设的磁强监测网络,将站点地磁异常以等值线图的形式绘制出来,并基于卷积神经网络模型VGGNet构建了一种地震预测模型VGG-12,...
关键词:地磁异常 地震预测 地震信息 等值线图 预测算法 监测网络 预测准确率 自然灾害 
智能BIM在绘制建筑施工图应用中的思考
《智能建筑与智慧城市》2023年第7期71-74,共4页岳元元 肖毅 黄鹰 
智能BIM算法对于施工图的正确性提升效果显著,但对于是否能够帮助节省人力和时间成本这一题目,其效用有待探讨。文章叙述了智能BIM在自动化绘制三维施工图过程中的种种问题,并以两个实际案例说明了智能BIM技术在建筑施工图应用中的困难...
关键词:BIM 智能化 三维施工图 绘图自动化 
利用磁震效应预测2022年地震情况分析
《地震地磁观测与研究》2023年第S01期97-101,共5页朱培民 黄鹰 张浩 彭智坚 李少栋 
国家自然科学基金(项目编号:42074074)。
1研究背景。地震是一种破坏力极强的自然灾害,通常会给地震区域的人带来巨大的生命财产损失。地震预测是通过观测和分析一系列地震前兆数据提前几天乃至更长时间对将来可能发生的地震进行预警。这种预警方式可以给震区提供更多的防震准...
关键词:磁震效应 地震预测 地磁数据 震前磁异常 监测 
基于灰色BP-NN优化组合的PM2.5预测被引量:4
《电子技术应用》2020年第6期82-85,92,共5页黄鹰 史爱武 陈占龙 张威 
针对传统的BP神经网络模型无法有效表达时间序列数据中存在的历史特征的缺陷,提出利用灰色预测原理具备发现事物历史变化规律性的优势来解决BP神经网络预测模型的这一弱点,最后得到的灰色BP-NN优化组合模型具备了更高的预测精度。实验...
关键词:空气污染 PM2.5浓度预测 气象因子 神经网络 灰色预测算法 时间序列数据 拟合 
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