田国良

作品数：5被引量：33H指数：4
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供职机构：西北工业大学更多>>
发文主题：收缩率铸件再结晶熔模铸件残余应力更多>>
发文领域：金属学及工艺自动化与计算机技术航空宇航科学技术机械工程更多>>
发文期刊：《计算机集成制造系统》《机械科学与技术》《航空制造技术》更多>>
所获基金：国家自然科学基金陕西省自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金国家科技支撑计划更多>>
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精铸件收缩率分布规律研究进展被引量：7
《航空制造技术》2019年第20期37-44,共8页卜昆 张雅莉 于茜 邱飞 田国良 
空心涡轮叶片作为航空发动机的关键热端部件,通常采用近净形熔模精密铸造工艺制成,其成型质量偏低、废品率极高。首先介绍了熔模精密铸造技术在精确控形方面的研究现状,分析发现,在模具设计时收缩率赋值的准确与否直接影响精铸件的尺寸...
关键词：熔模精密铸造 尺寸精度 精确控形 收缩率 结构 
基于BP神经网络的熔模铸件收缩率预测研究被引量：2
《航空制造技术》2018年第9期47-51,70,共6页田国良 卜昆 邱飞 张现东 张雅丽 任帅军 
针对熔模铸件模具型腔设计中存在收缩率赋值不准确导致多次修模的问题,作为初期研究,提出一种典型结构在凝固过程中收缩率的预测方法,为铸件收缩率预测提供一种思路。由于BP神经网络具有强大的容错性和鲁棒性,故基于BP神经网络构建依附...
关键词：收缩率 BP神经网络 预测方法 结构 铸件 
叶片制造技术:镍基单晶叶片制造技术及再结晶研究进展被引量：8
《航空制造技术》2016年第21期32-40,62,共9页卜昆 邱飞 王志红 田国良 张现东 
国家自然科学基金(51371152)
针对航空发动机单晶涡轮叶片的制造技术以及再结晶缺陷进行分析．结合国内外研究现状，从单晶尘心涡轮叶片铸造技术、单晶空心涡轮叶片再结晶缺陷及单晶叶片再结晶控制方法等方面，对单晶叶片制造技术及再结晶控制方法取得的研究成果进...
关键词：单晶空心涡轮叶片 定向凝固技术 再结晶缺陷 再结晶控制技术 
基于遗传算法优化的BP神经网络在粗糙度预测上的应用被引量：7
《机械科学与技术》2015年第5期729-732,共4页莫蓉 田国良 孙惠斌 
西北工业大学基础研究基金项目(JC20110215);陕西省自然科学基础研究计划项目(2013JM7001);西北工业大学2012校级"新人新方向"项目资助
针对BP神经网络预测工件表面粗糙度精度不高的问题,提出了一种基于遗传算法优化的BP神经网络预测方法。首先用遗传算法对BP神经网络的初始权值、阈值进行全局寻优,然后对优化的BP神经网络进行训练、预测。通过MATLAB进行了粗糙度预测仿...
关键词：遗传算法 BP神经网络 表面粗糙度 预测方法 
基于贝叶斯网络的切削加工表面粗糙度在线监测方法被引量：9
《计算机集成制造系统》2014年第12期3075-3081,共7页王明微 周竞涛 敬石开 田国良 
国家自然科学基金资助项目(51205321;61104169);国家科技支撑计划资助项目(2014BAF07B0);陕西省自然科学基金资助项目(2014JM9367);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(3102014KYJD038)~~
针对加工过程中各种因素对表面粗糙度影响的不确定性,提出一种基于贝叶斯网络的表面粗糙度监测模型。直接从切削力和工件振动的传感器监测信号提取时域和频域能量特征,基于贝叶斯网络学习过程挖掘出表面粗糙度状态与信号特征的关联关系...
关键词：表面粗糙度监测 贝叶斯网络 传感器信号特征 机器学习 切削加工 
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