卓著

作品数：2被引量：8H指数：1
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供职机构：中国科学技术大学电子科学与技术系更多>>
发文主题：BIC贝叶斯信息准则高斯线性判别分析说话人更多>>
发文领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《小型微型计算机系统》《中国科学技术大学学报》更多>>
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基于BIC和G_PLDA的说话人分离技术研究被引量：7
《中国科学技术大学学报》2015年第4期286-293,共8页李锐 卓著 李辉 
传统的以贝叶斯信息准则(Bayesian information criterion,BIC)作为相似性度量的说话人分离技术,在短时对话的分离任务中能取得较好的效果,但是随着对话时长的增加,BIC的单高斯模型不足以描述不同说话人数据的分布,且层次聚类(Hierarchi...
关键词：说话人分离 贝叶斯信息准则 高斯概率线性判别分析 分类错误率 
PCA变换下的GMM-SVM话者确认研究被引量：1
《小型微型计算机系统》2015年第3期637-640,共4页卓著 李辉 
针对支持向量机(SVM)输入参数不能充分利用高斯混合模型(GMM)均值、方差、权重所携带的说话人信息,而导致与文本无关话者确认系统性能下降的问题,本文结合GMM的均值、方差、权重,提出一种新的、基于自适应后GMM的,SVM模型输入特征提取...
关键词：主元成分分析 GMM超矢量 支持向量机 话者确认 
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