曹家乐

作品数：1被引量：92H指数：1
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供职机构：天津大学更多>>
发文主题：网络基础网络分类器网络参数目标检测更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
发文期刊：《中国图象图形学报》更多>>
所获基金：中国博士后科学基金更多>>
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基于深度学习的视觉目标检测技术综述被引量：92
《中国图象图形学报》2022年第6期1697-1722,共26页曹家乐 李亚利 孙汉卿 谢今 黄凯奇 庞彦伟 
国家重点研发计划资助(2018AAA0102800);中国博士后科学基金项目(2021M700613);中国人工智能学会—华为MindSpore学术奖励基金。
视觉目标检测旨在定位和识别图像中存在的物体,属于计算机视觉领域的经典任务之一,也是许多计算机视觉任务的前提与基础,在自动驾驶、视频监控等领域具有重要的应用价值,受到研究人员的广泛关注。随着深度学习技术的飞速发展,目标检测...
关键词：视觉目标检测 深度学习 单目 双目 锚点框 
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