李洋

作品数：2被引量：5H指数：1
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供职机构：中国石油大学（华东）更多>>
发文主题：残差小目标检测目标检测在线视频油田更多>>
发文领域：自动化与计算机技术石油与天然气工程理学天文地球更多>>
发文期刊：《计算机与数字工程》《科学技术与工程》更多>>
所获基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金更多>>
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基于深度学习的油田在线视频目标检测
《计算机与数字工程》2024年第3期864-872,共9页张千 梁鸿 童彦淇 李洋 
油田背景复杂多变,摄像头悬挂较高,导致物体在监控画面中的比例较小,加大了检测难度。从油田实际场景出发,深入研究了SSD算法检测小目标准确率比较低的问题并对其改进,提出了RP-SSD算法,通过在特征金子塔中增加上采样模块和预测模块,更...
关键词：小目标检测 特征金字塔 残差网络 空洞卷积 
基于残差网络和改进特征金字塔的油田作业现场目标检测算法被引量：5
《科学技术与工程》2020年第11期4442-4450,共9页梁鸿 李洋 邵明文 李传秀 张兆雷 
国家自然科学基金(61673396);2018年中央高校基本科研业务费项目(18CX02138A)。
针对单点多盒检测器(single shot multibox detector,SSD)对小目标识别率低的问题,提出一种基于残差网络和改进特征金字塔(feature pyramid networks,FPN)的RP-SSD(residual and pyramid SSD)算法,并将其应用于油田安防领域。为了得到...
关键词：深度学习 单点多盒检测器(SSD) 小目标检测 特征金字塔 残差网络 空洞卷积 油田安防 
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