杨如民

作品数:1被引量:4H指数:1
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供职机构:重庆大学更多>>
发文主题:变形镁合金精炼处理宽幅人工神经网络工业纯更多>>
发文领域:金属学及工艺自动化与计算机技术一般工业技术更多>>
发文期刊:《功能材料》更多>>
所获基金:国际科技合作与交流专项项目国家科技支撑计划更多>>
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基于人工神经网络的宽幅铝合金中厚板厚度预测模型被引量:4
《功能材料》2015年第6期6102-6105,6110,共5页杨如民 汤爱涛 佘加 潘复生 李江宇 
科技部国家科技支撑计划资助项目(2012BAF09B04);科技部国际科技合作计划专项资助项目(2011DFR50950-03);科技部国际合作资助项目(2011DFR50950);支撑计划资助项目(2012BAF09B04)
厚度预测模型的精度是影响厚度控制的重要因素。针对本项目国内水平领先、最宽幅的"1+4"热连轧生产线,根据生产现场获取的5083宽幅铝合金中厚板实测数据,在研究分析关键影响因素的基础上,运用人工神经网络技术建立了铝合金宽幅中厚板厚...
关键词:人工神经网络 热连轧 中厚板 厚度预测 
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