杨哲

作品数:3被引量:10H指数:1
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发文领域:自动化与计算机技术更多>>
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所获基金:国家自然科学基金北京市社会科学基金更多>>
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基于多特征草图的交互式地形编辑系统设计与实现
《电子技术与软件工程》2021年第17期47-48,共2页杨哲 王辉柏 
本文在研究了目前交互式地形编辑技术之后,对相关问题进行改进,设计并实现了基于多特征草图的交互式地形编辑系统。该系统分为地形特征提取、地形高程图生成、地形可视化和人机交互四个模块,可以实现高自由度的用户编辑,生成地形高程图...
关键词:地形特征提取 地形高程图生成 地形可视化 
基于漫水填充的图像骨架提取方法被引量:10
《系统仿真学报》2020年第8期1455-1464,共10页蔡兴泉 杨哲 蔡润博 葛亚坤 杨波 
国家自然科学基金(61503005);北京市社会科学基金(19YTC043);北方工业大学毓优人才培养项目(NCUTYY19XN132)。
针对当前图像骨架提取存在毛刺现象和骨架冗余的问题,提出基于漫水填充的图像骨架提取方法。对目标图像预处理,得到阈值化二值图像,分割出前景和背景;构建掩模图像和轴线图,为后续运算过程提供数据来源和判断依据;通过遍历水平面灰度直...
关键词:骨架提取 漫水填充 掩膜图像 轴线图 水面交汇 
基于CNN网络和多任务损失函数的实时叶片识别
《系统仿真学报》2020年第7期1279-1286,共8页蔡兴泉 涂宇欣 葛亚坤 杨哲 
国家自然科学基金(61503005);北京市社会科学基金(19YTC043);北方工业大学毓优人才培养项目(NCUTYY08)。
针对传统叶片识别易受环境干扰,难以实现复杂背景下的多叶片实时识别问题,提出一种基于CNN网络和多任务损失函数的实时叶片识别方法。采用CNN网络提取叶片图像特征图,输入到RPN网络生成区域候选框;依据特征图和区域候选框,提取候选框特...
关键词:叶片识别 特征图 CNN网络 多任务损失函数 区域候选框 
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