古恒

作品数：1被引量：1H指数：1
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双层聚类模型在日志数据分析中的应用被引量：1
《北京邮电大学学报》2015年第B06期63-66,71,共5页古恒 陈钊 王枞 张思悦 傅群超 
北京市科委项目(Z131100001113034)
提出了一种基于自组织特征映射(SOM)神经网络和模糊c-均值(FCM)的双层聚类方法,对Web日志中的日志数据集进行聚类.第一层是无监督SOM神经网络聚类方法,它所产生的类的个数大大减少了原始数据集的个数,降低了FCM对类初始中心点的依赖;然...
关键词：平行坐标 日志数据 聚类 自组织特征映射 模糊C-均值 
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