陈钊

作品数：2被引量：57H指数：1
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供职机构：北京市政务信息安全应急处置中心更多>>
发文主题：虚拟化海量存储信息系统技术综论重复数据删除更多>>
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双层聚类模型在日志数据分析中的应用被引量：1
《北京邮电大学学报》2015年第B06期63-66,71,共5页古恒 陈钊 王枞 张思悦 傅群超 
北京市科委项目(Z131100001113034)
提出了一种基于自组织特征映射(SOM)神经网络和模糊c-均值(FCM)的双层聚类方法,对Web日志中的日志数据集进行聚类.第一层是无监督SOM神经网络聚类方法,它所产生的类的个数大大减少了原始数据集的个数,降低了FCM对类初始中心点的依赖;然...
关键词：平行坐标 日志数据 聚类 自组织特征映射 模糊C-均值 
信息系统灾备技术综论被引量：56
《北京邮电大学学报》2010年第2期1-6,共6页杨义先 姚文斌 陈钊 
北京市自然科学基金项目(9092009);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2009RC0217)
介绍了衡量灾备系统的系统指标,总结了数据容灾、系统容灾和应用容灾的关键技术和实现方法.提出了灾备技术将按照服务模型从数据存储为中心向应用服务为中心转变、体系架构从集中式结构向分布式和虚拟化相结合的共享并发模式转变、应用...
关键词：灾备 海量存储 虚拟化 重复数据删除 
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