张亮

作品数：2被引量：22H指数：2
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供职机构：重庆大学通信工程学院更多>>
发文主题：K-近邻聚类分析量子遗传算法电力变压器故障支持向量机更多>>
发文领域：电气工程自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《高电压技术》《计算机应用》更多>>
所获基金：国家重点基础研究发展计划国家大学生创新性实验计划更多>>
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基于油气参数分析的电力变压器故障分步式诊断算法被引量：18
《高电压技术》2014年第8期2279-2284,共6页仲元昌 万能飞 夏艳 张亮 乔静 
国家重点基础研究发展计划(973计划)(2012CB21520);第四届国家大学生创新性实验项目(101061118)~~
为提高电力变压器故障诊断的诊断速度和准确率,提出了一种以变压器油气参数为诊断依据的电力变压器故障分步式诊断算法。该算法第1步采用量子行为的支持向量机(SVM)故障诊断算法,即采用SVM对大型电力变压器的故障进行分类,在分类的过程...
关键词：故障诊断 诊断速度 准确率 支持向量机 量子遗传算法 K-近邻聚类分析 
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