岳立

作品数：1被引量：1H指数：1
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供职机构：西南交通大学数学学院更多>>
发文主题：城市快速路FCM算法减法聚类模糊决策模糊C均值算法更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《西南民族大学学报（自然科学版）》更多>>
所获基金：四川省科技支撑计划更多>>
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基于模糊C均值算法的城市快速路交通状态识别被引量：1
《西南民族大学学报（自然科学版）》2012年第6期905-909,共5页岳立 吴建乐 丁宏飞 
四川省科技支撑计划项目(2011FZ0050)
针对城市快速路交通状态划分问题,提出一种改进的模糊C-均值(FCM)算法.为了解决FCM算法对初始聚类中心敏感、聚类前必须对聚类数和模糊加权指数给出恰当赋值等问题.首先采用减法聚类得到最大聚类数及相应的初始聚类中心,然后基于模糊决...
关键词：FCM算法 减法聚类 模糊决策 
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