沈雷

作品数：2被引量：11H指数：2
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供职机构：南京航空航天大学更多>>
发文主题：目标跟踪基于视觉显著性特征多核自适应更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《吉林大学学报（信息科学版）》《东南大学学报（自然科学版）》更多>>
所获基金：国家自然科学基金中国航空科学基金更多>>
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基于证据理论和多核函数融合的目标跟踪被引量：2
《东南大学学报（自然科学版）》2015年第5期861-864,共4页杨欣 沈雷 费树岷 周大可 
国家自然科学基金资助项目(61573182;61305011);光电控制技术重点实验室和航空科学基金联合资助项目(20145152027);南京航空航天大学青年科技创新基金资助项目(NS2014035);南京航空航天大学研究生创新基地(实验室)开放基金资助项目(kfjj201426)
针对目标长时间大面积被物体遮挡所导致的跟踪位置偏差或丢失,提出一种基于证据理论和多核函数融合的目标跟踪方法.首先,采用Mean-Shift方法分别计算边缘方向直方图模型和颜色直方图模型;其次,使用特征融合的方法将2种特征模型进行融合...
关键词：目标遮挡 目标跟踪 证据理论 均值漂移 
基于视觉显著性特征的自适应目标跟踪被引量：9
《吉林大学学报（信息科学版）》2015年第2期195-200,共6页张亚红 杨欣 沈雷 周延培 周大可 
国家自然科学基金资助项目(61172135);南京航空航天大学青年科技创新基金资助项目(NS2014035);南京航空航天大学研究生创新基地(实验室)开放基金资助项目(kfjj201426)
为解决运动目标跟踪过程中候选目标信息描述单一的问题,提出一种基于视觉显著性特征融合的自适应目标跟踪算法。提取目标颜色、颜色的变化、强度和运动信息构建目标四元数模型,采用相位谱重建算法检测目标的显著图(Saliency Map),并根...
关键词：目标跟踪 视觉显著图 视觉显著性特征 特征融合 
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