何可可

作品数：1被引量：0H指数：0
导出分析报告
供职机构：长沙学院计算机科学与技术系更多>>
发文主题：半监督学习概念漂移流数据数据挖掘隐马尔可夫模型更多>>
发文领域：理学更多>>
发文期刊：《华中科技大学学报（自然科学版）》更多>>
所获基金：国家自然科学基金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-1
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于隐马尔可夫模型的流数据分类算法
《华中科技大学学报（自然科学版）》2014年第8期18-21,共4页潘怡 何可可 李国徽 
国家自然科学基金资助项目(61173049)
为优化周期性概念漂移分类精度,提出了一种基于隐马尔可夫模型的周期性流式数据分类(HMMSDC)算法,算法结合实际可观测序列的输出建立漂移概念状态序列的转移矩阵概率模型,由观测值概率分布密度来预测状态的转移序列.当预测误差超过用户...
关键词：数据挖掘 流数据分类 概念漂移 隐形马尔可夫模型 半监督学习 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部