孙启龙

作品数：3被引量：3H指数：1
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供职机构：中国科学院重庆绿色智能技术研究院更多>>
发文主题：脓毒症解释性时序数据可解释性人工智能领域更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电气工程天文地球文化科学更多>>
发文期刊：《计算机与数字工程》《计算机应用》《计算机科学》更多>>
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基于机器学习的脓毒症预测与干预决策研究综述
《计算机应用》2024年第S2期357-363,共7页钟坤华 陈芋文 秦小林 孙启龙 易斌 
国家自然科学基金资助项目(62371438);重庆市自然科学基金资助项目(CSTB2022NSCQ-MSX0894)。
脓毒症是一种由细菌等病原微生物引发的医疗紧急状况,严重时可危及生命,因此早期诊断和及时治疗至关重要。近年来,机器学习技术在脓毒症的早期预测和治疗策略方面展现出巨大的潜力。通过综合多源数据,机器学习模型能精确评估患者的风险...
关键词：脓毒症 机器学习 早期预测 治疗策略 
基于位置轨迹数据的用户相似性分析被引量：3
《计算机与数字工程》2016年第8期1523-1527,共5页贾若然 刘曙光 孙启龙 
随着获取位置信息越来越方便,实时记录用户的移动轨迹成为可能,但是对用户轨迹数据的分析一直停留在轨迹聚类上,而对通过用户的位置轨迹信息分析用户的相似性的研究则较少。为此,提出了分层级多粒度,在不同的邻域半径下密度聚类的方法;...
关键词：聚类 轨迹 数据挖掘 用户相似性 
基于Relative-IDF的医药数据相似度算法研究
《计算机科学》2014年第S1期417-420,共4页向林泓 张炬 孙启龙 赵学良 
国家科技支撑计划课题:药品在线交易服务技术与平台研发及示范应用(2012BAH19F01)资助
医药数据相似度计算在药物信息处理中具有重要的作用。传统的文本相似度计算在医药领域并不能取得很好的效果。针对医药数据文本的特殊性,提出基于Relative-IDF的医药数据相似度计算算法。实验结果表明:相比传统TF-IDF、编辑距离等计算...
关键词：医药数据相似度 编辑距离 Relative-IDF TF-IDF 
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