赵学良

作品数：2被引量：2H指数：1
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供职机构：中国科学院重庆绿色智能技术研究院更多>>
发文主题：TF-IDF并行计算WRF计算资源订正方法更多>>
发文领域：自动化与计算机技术天文地球文化科学建筑科学更多>>
发文期刊：《计算机应用》《计算机科学》更多>>
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基于K-means和TF-IDF的中文药名聚类分析被引量：2
《计算机应用》2014年第A01期173-174,210,共3页黄运高 王妍 邱武松 向林泓 赵学良 
国家科技支撑计划项目(2012BAH19F01)
针对药名聚类中药物命名特殊性导致的命名准确率低的问题,提出了基于TF-IDF和K-means的药名聚类方法。药物命名具有一定的规律性且中西药名命名形式不同等特点,基于字词共现频率的方法难以取得较好的聚类效果,因此,使用TF-IDF方法计算...
关键词：TF-IDF K-MEANS 中文药名聚类 药名分析 字词共现频率 
基于Relative-IDF的医药数据相似度算法研究
《计算机科学》2014年第S1期417-420,共4页向林泓 张炬 孙启龙 赵学良 
国家科技支撑计划课题:药品在线交易服务技术与平台研发及示范应用(2012BAH19F01)资助
医药数据相似度计算在药物信息处理中具有重要的作用。传统的文本相似度计算在医药领域并不能取得很好的效果。针对医药数据文本的特殊性,提出基于Relative-IDF的医药数据相似度计算算法。实验结果表明:相比传统TF-IDF、编辑距离等计算...
关键词：医药数据相似度 编辑距离 Relative-IDF TF-IDF 
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