施巍巍

作品数：1被引量：4H指数：1
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供职机构：浙江理工大学机械与自动控制学院更多>>
发文主题：MFCCMEL倒谱系数IMFEMD信噪比更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《浙江理工大学学报（自然科学版）》更多>>
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基于经验模态分解和Mel倒谱系数的语音端点检测被引量：4
《浙江理工大学学报（自然科学版）》2015年第4期574-578,共5页陈蔚 熊卫华 施巍巍 
浙江省自然科学基金项目(LY12F03011;LY12F03013)
提出了一种基于经验模态分解和Mel倒谱系数的语音端点检测方法。对语音信号进行分解得到一组IMF分量,将集中在低层IMF分量中的噪声信号滤除,重构剩余的IMF分量成语音信号,提取重构信号的Mel频率倒谱系数来检测语音信号的端点。实验结果...
关键词：语音端点检测 EMD IMF MFCC 信噪比 
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