李华

作品数：1被引量：1H指数：1
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发文主题：铁磁金属化学气相沉积闯红灯车辆分类车辆更多>>
发文领域：自动化与计算机技术一般工业技术文化科学政治法律更多>>
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基于卷积神经网络的竖排版繁体中文图像文本化研究被引量：1
《智能物联技术》2021年第5期24-30,共7页李华 魏志浩 刘俊 李万清 张林达 袁友伟 何宏 
浙江省基础公益研究计划项目资助(No.LGG18F020014);浙江省高等教育学会研究课题(项目编号KT2020393)。
竖排版繁体中文图像文本化问题可以看作是古籍图像中文字的定位和识别问题,但目前主流的OCR技术对古籍文献中竖排版繁体中文的识别精度不高。为了解决此问题,本文将深度学习应用于文字识别和定位中。首先基于SSD模型,运用目标检测算法...
关键词：卷积神经网络 文字识别 文字定位 图像处理 
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