黄菊

作品数：2被引量：7H指数：1
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供职机构：哈尔滨商业大学更多>>
发文主题：静态手势识别HMM隐马尔科夫模型GM纹理能量更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《哈尔滨商业大学学报（自然科学版）》《计算机科学》更多>>
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局部特征与全局特征结合的HMM静态手势识别被引量：7
《计算机科学》2016年第S2期247-251,共5页张立志 黄菊 孙华东 赵志杰 陈丽 邢宗新 
黑龙江省自然科学基金(F201245)资助
针对静态手势识别问题,提出了一种综合考虑局部形状与全局轮廓的隐马尔科夫模型(HMM)静态手势识别算法。该算法提取局部形状熵特征与上层轮廓特征分别作为训练数据训练每类手势的HMM参数。测试时,先凭借局部形状熵特征得出初步识别结果...
关键词：静态手势识别 HMM 形状熵特征 上层轮廓特征 
基于GMM-HMM的静态手势识别
《哈尔滨商业大学学报（自然科学版）》2015年第3期345-349,共5页黄菊 张立志 赵志杰 孙华东 金雪松 
黑龙江省自然科学基金(F201245);哈尔滨科技创新人才项目(2014RFQXJ166)
提出了一种基于混合高斯模型的隐马尔科夫模型(GMM-HMM)与手势轮廓特征的单幅手势图像识别方法,该方法采用YCr Cb空间阈值处理对手势图像二值化处理,针对理想感兴趣区域提出了一种还原最上层轮廓的新型轮廓算法.将每类手势轮廓特征作为...
关键词：隐马尔科夫模型 新型轮廓算法 静态手势识别 
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