于丹丹

作品数：2被引量：15H指数：2
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供职机构：哈尔滨师范大学更多>>
发文主题：WASP模型哈尔滨江段化学需氧量WASP氨氮更多>>
发文领域：环境科学与工程自动化与计算机技术理学更多>>
发文期刊：《哈尔滨师范大学自然科学学报》《自然灾害学报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金国家科技重大专项黑龙江省自然科学基金更多>>
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基于WASP模型的水环境质量预测与评价研究--以松花江哈尔滨江段为例被引量：10
《自然灾害学报》2015年第1期39-45,共7页王思文 齐少群 于丹丹 张羽威 万鲁河 
国家科技重大专项课题(2013ZX07201007-006-01);国家自然基金资助项目(41171021);黑龙江省自然科学基金项目(C201022);哈尔滨师范大学博士创新基金项目(HSDBSCX2013-03)
应用WASP7.3模型对松花江哈尔滨段水质现状进行了模拟研究,研究的水质指标包括:NH3-N和COD。首先,分别选用2011年阿什河段和2012年呼兰河段实测值与模拟值进行率定及校验,校验结果为NH3-N和COD模拟值的平均相对误差分别为7.41%、4.41%;...
关键词：水环境质量 WASP 预测与评价 氨氮 化学需氧量 
基于决策树方法的遥感影像分类被引量：5
《哈尔滨师范大学自然科学学报》2014年第2期61-64,共4页王书玉 于振华 于丹丹 
以齐齐哈尔市辖区为研究区域,利用分类回归树(Classification and Regression Tree,CART)算法从训练样本数据集中挖掘分类规则,集成遥感影像的光谱特征、纹理特征和地学辅助数据建立研究区的决策树模型.用实测的GPS样本点对分类结果进...
关键词：遥感影像 决策树分类 信息提取 CART算法 
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