温勇

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供职机构：合肥工业大学计算机与信息学院更多>>
发文主题：比值比分类器卡方检验鲁棒性数据挖掘更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《小型微型计算机系统》《软件导刊》更多>>
所获基金：国家高技术研究发展计划更多>>
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基于懒惰学习的显露模式分类
《小型微型计算机系统》2016年第4期753-757,共5页田卫东 温勇 
国家"八六三"高技术研究发展计划项目(2012AA011005)资助;国家自然科(61273292)资助
现有基于显露模式的分类方法主要通过精简显露模式的数量以构建实用的轻量级分类器,然而对显露模式集的过度精简会损害数据信息的完整性,进而影响分类器性能.本文提出LLEP分类器,采用懒惰学习策略,将分类器的构建推迟到分类阶段进行,以...
关键词：显露模式 等价类 懒惰学习 覆盖率 鲁棒性 
基于属性关联度的辅助分类模型
《软件导刊》2015年第7期48-51,共4页温勇 黄勇 许静文 
国家863高技术研究发展计划资助项目(2012AA011005)
提高分类器覆盖率是显露模式分类中的重要内容。通过降低支持度的方法来提升覆盖率,将会大大增加算法时间开销。在CAEP分类模型基础上,分别使用关联分析中常用的卡方检验、置信度和比值比策略,对分类模型中无法被覆盖的事务进行辅助分...
关键词：分类 显露模式 卡方检验 置信度 比值比 
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